Python酷库之旅-第三方库Pandas(182)

目录

一、用法精讲

841、pandas.api.types.is_complex函数

841-1、语法

841-2、参数

841-3、功能

841-4、返回值

841-5、说明

841-6、用法

841-6-1、数据准备

841-6-2、代码示例

841-6-3、结果输出

842、pandas.api.types.is_float函数

842-1、语法

842-2、参数

842-3、功能

842-4、返回值

842-5、说明

842-6、用法

842-6-1、数据准备

842-6-2、代码示例

842-6-3、结果输出

843、pandas.api.types.is_hashable函数

843-1、语法

843-2、参数

843-3、功能

843-4、返回值

843-5、说明

843-6、用法

843-6-1、数据准备

843-6-2、代码示例

843-6-3、结果输出

844、pandas.api.types.is_integer函数

844-1、语法

844-2、参数

844-3、功能

844-4、返回值

844-5、说明

844-6、用法

844-6-1、数据准备

844-6-2、代码示例

844-6-3、结果输出

845、pandas.api.types.is_interval函数

845-1、语法

845-2、参数

845-3、功能

845-4、返回值

845-5、说明

845-6、用法

845-6-1、数据准备

845-6-2、代码示例

845-6-3、结果输出

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

一、用法精讲

841、pandas.api.types.is_complex函数

841-1、语法

# 841、pandas.api.types.is_complex函数
pandas.api.types.is_complex(obj)
Return True if given object is complex.

Returns:
bool

841-2、参数

841-2-1、obj(必须)：表示需要检查的对象，可以是任何类型的对象。

841-3、功能

        检查obj是否为复数类型，包括复数标量、复数数组、复数Series等。

841-4、返回值

        返回一个布尔值：

• 如果obj为复数类型，则返回True。
• 如果obj不是复数类型，则返回False。

841-5、说明

        无

841-6、用法

841-6-1、数据准备

无

841-6-2、代码示例

# 841、pandas.api.types.is_complex函数
import pandas as pd
import numpy as np
# 复数标量
print(pd.api.types.is_complex(1 + 2j))
# 复数数组
print(pd.api.types.is_complex(np.array([1 + 2j, 3 + 4j])))
# 非复数类型
print(pd.api.types.is_complex(1))

841-6-3、结果输出

# 841、pandas.api.types.is_complex函数
# True
# False
# False

842、pandas.api.types.is_float函数

842-1、语法

# 842、pandas.api.types.is_float函数
pandas.api.types.is_float(obj)
Return True if given object is float.

Returns:
bool

842-2、参数

842-2-1、obj(必须)：表示需要检查的对象，可以是任何类型的对象。

842-3、功能

        判断输入的对象是否符合浮点数的定义，它不仅能检查单个的数值(如1.0或3.14)，还可以处理更复杂的数据结构，比如Pandas的Series等。

842-4、返回值

        返回一个布尔值：

• 如果传入的对象是浮点数类型(例如float或np.float64)，则返回True。
• 如果传入的对象不是浮点数类型，则返回False。

842-5、说明

        无

842-6、用法

842-6-1、数据准备

无

842-6-2、代码示例

# 842、pandas.api.types.is_float函数
import pandas as pd
# 单个浮点数
print(pd.api.types.is_float(3.14))
# 单个整数
print(pd.api.types.is_float(5))
# NaN
import numpy as np
print(pd.api.types.is_float(np.nan))
# Pandas Series
s = pd.Series([1.0, 2.0, 3.0])
print(pd.api.types.is_float(s))

842-6-3、结果输出

# 842、pandas.api.types.is_float函数
# True
# False
# True
# False

843、pandas.api.types.is_hashable函数

843-1、语法

# 843、pandas.api.types.is_hashable函数
pandas.api.types.is_hashable(obj)
Return True if hash(obj) will succeed, False otherwise.

Some types will pass a test against collections.abc.Hashable but fail when they are actually hashed with hash().

Distinguish between these and other types by trying the call to hash() and seeing if they raise TypeError.

Returns:
bool

843-2、参数

843-2-1、obj(必须)：表示需要检查的对象，可以是任何类型的对象。

843-3、功能

        检查传入的对象obj是否可哈希，在Python中，可哈希的对象具有以下特征：

1、它有一个__hash__()方法。

2、它可以与其他对象进行比较（通过__eq__()方法）。

3、如果a == b为真，那么hash(a) == hash(b)也为真。

843-4、返回值

        返回一个布尔值：

• 如果对象是可哈希的，函数返回True。
• 如果对象是不可哈希的，函数返回False。

843-5、说明

        无

843-6、用法

843-6-1、数据准备

无

843-6-2、代码示例

# 843、pandas.api.types.is_hashable函数
import pandas as pd
# 可哈希对象
print(pd.api.types.is_hashable(42))
print(pd.api.types.is_hashable("Hello"))
print(pd.api.types.is_hashable((1, 2, 3)))
# 不可哈希对象
print(pd.api.types.is_hashable([1, 2, 3]))
print(pd.api.types.is_hashable({1: 'a', 2: 'b'}))
print(pd.api.types.is_hashable({1, 2, 3}))  

843-6-3、结果输出

# 843、pandas.api.types.is_hashable函数 
# True
# True
# True
# False
# False
# False

844、pandas.api.types.is_integer函数

844-1、语法

# 844、pandas.api.types.is_integer函数
pandas.api.types.is_integer(obj)
Return True if given object is integer.

Returns:
bool

844-2、参数

844-2-1、obj(必须)：表示需要检查的对象，可以是任何类型的对象。

844-3、功能

        检查给定的对象是否为整数类型，包括整数值、整数数组、整数Series等。

844-4、返回值

        如果给定的对象是整数类型，则返回True，否则返回False。

844-5、说明

        无

844-6、用法

844-6-1、数据准备

无

844-6-2、代码示例

# 844、pandas.api.types.is_integer函数
import pandas as pd
# 整数值
print(pd.api.types.is_integer(123))
# 浮点数值
print(pd.api.types.is_integer(123.45))
# 字符串
print(pd.api.types.is_integer("123"))
# 整数数组
print(pd.api.types.is_integer([1, 2, 3]))

844-6-3、结果输出

# 844、pandas.api.types.is_integer函数
# True
# False
# False
# False

845、pandas.api.types.is_interval函数

845-1、语法

# 845、pandas.api.types.is_interval函数
pandas.api.types.is_interval(obj)

845-2、参数

845-2-1、obj(必须)：表示需要检查的对象，可以是任何类型的对象。

845-3、功能

        检查给定的对象是否是Interval类型。

845-4、返回值

        如果对象是Interval类型，则返回True；否则，返回False。

845-5、说明

        无

845-6、用法

845-6-1、数据准备

无

845-6-2、代码示例

# 845、pandas.api.types.is_interval函数
import pandas as pd
# 创建一个Interval对象
interval = pd.Interval(1, 2)
# 检查interval是否是Interval类型
print(pd.api.types.is_interval(interval))
# 检查一个非Interval对象
print(pd.api.types.is_interval(123))  

845-6-3、结果输出

# 845、pandas.api.types.is_interval函数 
# True
# False

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页