数据建模圣经|数据模型资源手册卷1，探索数据建模之路
如果数据库是具体存放计算机数据的大厦，那么数据模型就是这座大厦的设计图纸。我们看到的落地在数据库中的表设计是物理模型，而在物理模型之上是抽象一层的逻辑模型。逻辑模型是我们对于真实世界的事物的抽象设计，将实体与关系形成易理解的数据模型。
简介
《数据模型资源手册卷 1》是数据建模领域的佳作。它内容丰富全面，涵盖了数据建模的基础知识、原理与实践方法，无论是初学者还是有经验的工程师都能从中受益。书中对各种数据模型类型进行了详细阐述，配以清晰的实例，让抽象概念变得易于理解。其结构合理，条理清晰，方便读者系统地学习和查阅。
在实际应用方面，它提供了大量的实用技巧和最佳实践，有助于读者将理论知识转化为实际操作能力，解决工作中遇到的各种数据建模问题。对于想要提升数据建模技能、深入了解这一领域的人来说，这本书是不可多得的资源，具有很高的参考价值和指导意义，是一本值得珍藏在书架上的专业手册。
内容
- 从 “绪论” 开始，为你阐述数据建模的基础要点、需求以及本书的目的等，让你对数据建模有宏观的认识。
- “人与组织”章节，详细剖析组织、人员、当事人等概念及相互关系，为后续的数据模型构建奠定基础。
- “产品模型” 章节，对产品的定义、类型、标识编码、特征等进行了全面解读，助你深入理解产品相关的数据结构。
- “产品订购模型” 中，标准订单模型、订单条目、当事人等内容一应俱全，为订单业务的数据建模提供了有力指导。
- “装运模型” 涵盖了装运、装运细节、与订单的关系等，对物流相关的数据建模进行了细致讲解。
- “工作计划模型” 对工作需求、计划生成、关联等方面展开论述，为项目管理的数据建模提供参考。
- “发票模型”、“会计和预算模型”、“人力资源模型” 等章节，全面覆盖企业运营的各个环节。
书中介绍的数据模型多是基于三范式的OLTP面向交易的处理过程的数据建模，具有一定行业的参考意义，但也要审视思考，在当今的大数据时代，很多建模思路是否还有参考意义，需要我们结合实际具体分析。
作者
Len Silverston是 Universal Data Models 公司的创立人和拥有者，该公司位于科罗拉多。Silverston 先生在数据集成、数据库和数据仓库解决方案领域拥有 20 年的丰富经验。他专注于为企业提供咨询和培训，帮助其定制和应用 “通用数据模型”，开发全局性集成的系统。其著作《数据模型资源手册》提供了一个完备的模型库，包含各行业核心数据模型和应用，具有较高的实用价值，适合企业数据体系设计人员参考。
