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【Canal 中间件】Canal使用原理与基本组件概述

文章目录

    • 一、canal 概述
      • 1.2 什么是 canal
      • 2.3 canal 的所有组件
    • 二、canal 工作原理
      • 2.1 MySQL 主备复制原理
      • 2.2 canal 工作原理
    • 三、canal.server 组件
      • 3.1 canal.server 的架构
      • 3.2 instance 模块组成部分
    • 四、canal.client 组件
      • 4.1 类设计
      • 4.2 server/clinet 交互协议
      • 4.3 使用案例
    • 参考资料

一、canal 概述

1.2 什么是 canal

canal 主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费

基于日志增量订阅和消费的业务包括

  • 数据库镜像
  • 数据库实时备份
  • 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
  • 业务 cache 刷新
  • 带业务逻辑的增量数据处理

在这里插入图片描述

2.3 canal 的所有组件

Canal 的架构包括多个组件,每个组件承担不同的功能,以便实现高效的数据同步和管理。

  • canal.server:负责处理与数据源的连接和数据的采集。作为 Canal 的核心,server 组件解析从数据库获取的变更数据,并将其推送到下游。它支持多种数据源,并管理多个实例的运行。
  • canal.client:提供了与 canal server 进行通信的客户端接口。客户端可以订阅特定的数据变更事件,并根据业务需求处理这些事件。Canal 客户端通常用于集成其他应用程序,支持多种编程语言,如 Java、Python 等,方便用户进行数据消费和业务逻辑处理。
  • canal-admin :为 canal 提供整体配置管理和节点运维功能的组件,具有友好的 Web UI 操作界面。通过 canal-admin,用户可以轻松管理 Canal 实例的配置、监控实例状态、执行增量订阅等操作。它降低了运维的复杂性,使得更多用户能够快速、安全地操作 canal。

二、canal 工作原理

canal 的工作原理主要是将自己伪装成数据库主从同步中的从节点。

2.1 MySQL 主备复制原理

  • MySQL master 将数据变更写入二进制日志( binary log, 其中记录叫做二进制日志事件binary log events,可以通过 show binlog events 进行查看)
  • MySQL slave 将 master 的 binary log events 拷贝到它的中继日志(relay log)
  • MySQL slave 重放 relay log 中事件,将数据变更反映它自己的数据

具体细节查看 MySQL 日志:主从复制是怎么实现

2.2 canal 工作原理

  • canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送dump 协议
  • MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
  • canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)

三、canal.server 组件

3.1 canal.server 的架构

在 canal.server 的架构中,serverinstance 是两个重要的概念:

  • server:代表一个 Canal 运行实例,通常对应于一个 JVM。它负责管理和运行整个 Canal 服务,处理数据源的接入、数据解析、过滤和存储等任务。
  • instance:对应于一个数据队列,负责从特定数据源(如 MySQL)读取变更数据并将其推送到下游消费者。每个 instance 独立运行,管理特定的数据库连接和数据流。

在实际使用中,通常在 /canal/conf/canal.properties 中定义全局的环境和配置,而在 /canal/conf/example/instance.properties 中定义具体的数据库实例的连接信息和监控规则。

注意,example 是一个 instance 的名字。

在这里插入图片描述

3.2 instance 模块组成部分

instance 模块是其核心部分,负责与数据源的交互和数据的处理:

  • EventParser:负责数据源的接入,模拟从主数据库(master)到从数据库(slave)的协议交互,并解析从数据库获取的变更数据。

  • EventSink:充当解析器(Parser)和存储(Store)之间的连接器,负责数据的过滤、加工和分发。它将解析后的数据根据配置进行处理后,推送到目标存储或下游消费者。

  • EventStore:负责将数据持久化存储,维护已消费的数据记录,以支持增量订阅和历史数据的查询。

  • MetaManager:负责增量订阅和消费信息的管理,维护每个实例的状态,包括已消费的位置、订阅信息等。

四、canal.client 组件

本节内容来源于 ClientAPI · alibaba/canal Wiki

4.1 类设计

canal client 提供了一套接口,用于与 canal server 进行交互和数据消费。以下是主要 API 组件的详细说明

  • ClientIdentity: canal client 和 server 交互之间的身份标识。
  • CanalConnector:提供两种 connector 的实现。
    • SimpleCanalConnector 针对简单的 IP 直连模式,适合单个客户端与单个服务器的连接。
    • ClusterCanalConnector 针对多 IP 的模式,可依赖 CanalNodeAccessStrategy 进行 failover 控制。
  • CanalNodeAccessStrategy:提供提供两种 failover 的实现。
    • SimpleNodeAccessStrategy 针对给定的初始 IP 列表进行故障转移选择,适用于简单的连接场景。
    • ClusterNodeAccessStrategy 基于 Zookeeper 上的集群节点动态选择正在运行的 canal server,适用于更复杂的分布式环境。
  • ClientRunningMonitor/ClientRunningListener/ClientRunningData: client running 相关控制,主要为解决 client 自身的 failover 机制。

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4.2 server/clinet 交互协议

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4.3 使用案例

具体使用案例查看 ClientExample · alibaba/canal Wiki

参考资料

Home · alibaba/canal Wiki

Canal——原理架构及应用场景 - 曹伟雄 - 博客园


http://www.kler.cn/a/376145.html

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