oracle如何在不同业务场景下正确使用聚合查询、联合查询及分组查询？
引言
在数据库管理系统中，SQL（结构化查询语言）是用于与数据库进行交互的标准语言。
Oracle数据库作为一种广泛使用的关系数据库管理系统，提供了丰富的SQL功能，包括聚合查询、联合查询和分组查询等。
这些功能在数据分析、报表生成和业务决策中起着至关重要的作用。本文将深入探讨这些查询的使用场景，并通过具体的SQL案例进行说明。
一、聚合查询
1.1 概述
聚合查询是指对一组数据进行计算并返回单个值的查询。常用的聚合函数包括 COUNT、SUM、AVG、MAX 和 MIN。聚合查询通常与 GROUP BY 子句结合使用，以便对数据进行分组。
1.2 使用场景
- 销售数据分析：计算每个产品的总销售额、平均销售额等。
- 用户行为分析：统计用户的访问次数、平均停留时间等。
- 财务报表生成：汇总各类费用、收入等。
1.3 SQL案例
假设有一个销售表 sales，结构如下：
| sale_id | product_id | amount | sale_date |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 200 | 2023-01-01 |
| 2 | 102 | 150 | 2023-01-02 |
| 3 | 101 | 300 | 2023-01-03 |
| 4 | 103 | 400 | 2023-01-04 |
计算每个产品的总销售额
SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id;
计算每个产品的平均销售额
SELECT product_id, AVG(amount) AS average_sales