文章采集了数据集，然后有监督地用L1损失去训练这个流程。数据集有两个，一个是Mono-Colored Raw Paired (MCR) Dataset，用成对的相机（其中一个有拜尔滤波器一个没有）拍摄得到成对的raw data（位置借助平台滑动来对齐，同时后期也做了alignment），这个数据集是用来训练第一个模块的。第二个是从SID生成的模拟数据，用长曝光的long exposure raw data转成RGB，然后再转成灰度图，作为模拟的无拜尔滤波器 raw data（我觉得很怪，为什么用灰度图模拟raw data，损失不是很严重吗）。不过看实验，两个数据集应该是分开训练和测试的，所以有两个实验结果。
