当前位置: 首页 > article >正文

制造业大模型应用案例赏析

文章大纲

  • 1.基础模型
    • 产业基础模型
    • 异常检测
    • 视频分析与理解
    • 工业代码生成与效率提高
    • 图纸图表识别与分析
  • 2.行业应用
    • 半导体
    • 能源行业
  • 未来与展望:工业大模型的挑战与展望
  • 参考文献


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述



1.基础模型

产业基础模型

微软亚洲研究院的产业基础模型(Industrial Foundation Models)

描述:微软亚洲研究院提出了构建产业基础模型的倡议,通过持续预训练将产业数据智能相关的知识与技能融入到大语言模型中。该项目开发了生成式表数据学习(Generative Tabular Learning,GTL)框架,展示了如何在表数据上构建具有跨行业、跨数据模式、跨任务的产业基础模型。
架构图:您可以在以下链接查看架构概览图

GitHub链接:Industrial Foundation Models GitHub


    http://www.kler.cn/a/380616.html

    相关文章:

  • 小白直接冲!BiTCN-BiLSTM-Attention双向时间卷积双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量回归预测
  • nginx代理云数据库链接实现办公室内网访问云上内网数据库
  • sql server 文件备份恢复
  • CM API方式设置YARN队列资源
  • 【算法】【优选算法】双指针(下)
  • WEB防护
  • 【论文速读】| PathSeeker:使用基于强化学习的越狱攻击方法探索大语言模型的安全漏洞
  • 高效作业跟踪:SpringBoot作业管理系统
  • leetcode203. Remove Linked List Elements
  • 【AI】【提高认知】深度学习与反向传播:理解AI的基础
  • mutable用法
  • FastAPI 目录结构推荐
  • 了解神经网络中的激活函数
  • 【VSCode / Source Insight 4】设置关键字高亮的插件 | Highlight Word
  • AutoCAD2019
  • C++现代教程七之模块
  • uni-app在H5页面唤起小程序登录 然后再回到当前页面
  • 算法简介:动态规划
  • (十一)JavaWeb后端开发——分层解耦
  • 基于SSD模型的行人跌倒、摔倒检测系统,支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】
  • 【Redis】一种常见的Redis分布式锁原理简述
  • 如何无缝更换WordPress主题:关键步骤详解
  • 微服务透传日志traceId
  • 【设计模式系列】原型模式(十一)
  • HarmonyOS NEXT应用元服务开发组合场景
  • 运维工具之docker入门