【Stable Diffusion】
1、SD 模型
安装完SD软件后，必须搭配基础模型才能使用。
不同的基础模型，其画风和擅长的领域会有侧重。
- Checkpoint大模型
大模型是 SD 的核心，用来控制生成图片的整个画面风格走势。
出图前要选择好合适的大模型，比如有些擅长写实照片，有些擅长游戏原画，有些擅长室内设计等等
模型存放路径【\stable diffusion\models\stable-diffusion】
文件后缀一般为.ckpt和.sefetensors
模型大小为2G-8G不等
- Lora模型
用于复刻人物、物品的特征、训练画风，需搭配主模型使用
部分Lora会需要触发词来使用，否则效果不明显
模型存放路径【\stable diffusion\Lora】
文件后缀一般为.safetensors
模型大小为几十mb至两三百mb
- VAE模型
相当于给画面加一个滤镜，需搭配主模型使用。
简单来说就是修正出图的颜色，如果不使用VAE进行出图的话，生成的图像颜色会偏灰，除非使用的大模型已经内置了VAE
模型存放路径【\stable diffusion\models\VAE】
文件后缀一般为.ckpt和.pt
有的大模型是会自节VAE的，如果再加VAE则可能画面效果会适得其反
- Embeddings模型
可理解为提词打包模型，它可以生成指定角色的特征、风格或者画风，需搭配主模型使用
模型存放路径【\stable diffusion\embeddings 】
文件后缀一般为.pt
由于embeddings模型本质是提词打包，所以这类虽然节省模型的体积通常很小(通常几kb)空间资源，但由于体积小所携带的信息少，所以现在使用这种模型的也越来越少了