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每天五分钟计算机视觉：什么是神经网络风格转换？

article 2024/11/6 13:50:47

本文重点

神经网络风格转换（Neural Style Transfer，简称NST）是一种先进的图像处理技术，通过结合深度卷积网络和特定的代价函数，将一幅图像的内容与另一幅图像的风格进行融合。这种技术不仅展示了深度学习在艺术领域的巨大潜力，还在图像分析、心电图信号分析甚至3D数据（如CT扫描）等领域得到了广泛应用。

先看实践

神经风格转换可以将一个风格转移到另外一个内容图像中，从而形成带有新风格的图像，直观的来看就是，内容图像+风格图像=最终的生成图像。

内容图像

风格图片

生成图片


http://www.kler.cn/a/381620.html

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