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spring-data-jpa 一对多，多对一，多对多

article 2024/11/7 20:44:11

spring-data-jpa 一对多，多对一，多对多

首先介绍几个主要用到的注解

@ManyToOne 多对一
@ManyToMany 多对多
@OneToMany 一对多
@JoinColumn 两表之间的关联
@JsonIgnoreProperties 忽略属性（避免Jason套娃）

比如我有两张表：customer，bill，一个customer数据对应bill中多条数据，两表通过 customer.id 和 bill.customer_id 关联

实体如下

@Entity
@Table(name = "bill")
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Bill {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    @Column(name = "customer_id")
    private Long customerId;
    @Column(name = "bill_no")
    private String billNo;
    @Column(name = "bill_amount")
    private float billAmount;
    @Column(name = "bill_date")
    private LocalDate billDate;
}

@Entity
@Table(name = "customer")
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Customer {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    @Column(name = "customer_name")
    private String customerName;
    @Column(name = "customer_age")
    private Integer customerAge;
    @Column(name = "customer_account")
    private String customerAccount;
    @Column(name = "customer_password")
    private String customerPassword;
}

为了使两张表关联起来，需要在实体中加入关联的逻辑

customer.java 中加入

@OneToMany( targetEntity = Bill.class, fetch = FetchType.EAGER, cascade = {CascadeType.ALL})
@JsonIgnoreProperties(value = {"customer"})
@JoinColumn(name = "customer_id",
        referencedColumnName = "id",
        insertable = false,
        updatable = false )
private List<Bill> bills;

Bill.java 中加入

@ManyToOne(targetEntity = Customer.class, fetch = FetchType.EAGER, cascade = {CascadeType.ALL})
@JsonIgnoreProperties(value = {"bills"})
@JoinColumn(name = "customer_id",
        referencedColumnName = "id",
        insertable = false,
        updatable = false )
private Customer customer;

下面说说如何配置使用

@ManyToOne，@ManyToMany，@OneToMany

意义就不解释了，通过注解名称就可以看懂，只说明属性

targetEntity

类型：Class<?>

指定关系的另一端实体的类型。比如上述代码中，customer实体类与bill实体关联，所以我在customer类的bills属性上的注解@OneToMany的targetEntity属性赋值Bill.class；这个属性是可选的，如果不指定，spring-data-jpa 将根据字段的类型来确定目标实体类，建议写上。
fetch

类型：javax.persistence.FetchType

指定加载策略：立即加载（FetchType.EAGER）和延迟加载（FetchType.LAZY）
- 立即加载：加载主实体时，其关联的实体或集合也会同时被加载。这种策略通过减少数据库查询次数来提高性能，因为它尝试在一个查询中获取所有关联实体的数据
- 延迟加载：加载主实体时，其关联的实体或集合不会立即被加载，而是在第一次访问关联属性时才进行加载。这种策略可以减少不必要的数据库查询，因为只有在实际需要数据时才会进行加载
  使用延迟加载，我遇到了一个坑，这里顺便记录，有时一条a表数据对应几十万条b表数据，使用立即加载肯定是不合适的，故而用了延迟加载，使用延迟加载的时候，报错如下
```
 No serializer found for class org.hibernate.proxy.pojo.bytebuddy.ByteBuddyInterceptor and no properties discovered to create BeanSerializer (to avoid exception, disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS) (through reference chain: java.util.ArrayList[0]->com.train.spr.entities.Bill["customer"]->com.train.spr.entities.Customer$HibernateProxy$g4FqEJel["hibernateLazyInitializer"])
```
  如果你也遇到同样的问题，用如下方式解决
  在实体类名上加一句代码，如下
```
@JsonIgnoreProperties(value = {"hibernateLazyInitializer"})
public class Bill {
// 实现（略）
}
```
cascade

类型：javax.persistence.CascadeType[]

级联操作，定义哪些持久化操作（如保存、更新、删除）应该被级联到关系的另一端实体。CascadeType是枚举类，可选值如下
- CascadeType.ALL：表示所有的持久化操作都会级联到关系的另一端实体。这包括：PERSIST、MERGE、REMOVE、REFRESH 和 DETACH
- CascadeType.PERSIST：当实体的对象被创建时，相关的实体也会被级联保存
- CascadeType.MERGE：当实体被合并到当前持久化上下文时，相关的实体也会被级联合并
- CascadeType.REMOVE：当实体被删除时，相关的实体也会被级联删除（删customer表中一条数据，jpa自动删除bill表中关联数据）
- CascadeType.REFRESH：当实体被刷新时，相关的实体也会被级联刷新
- CascadeType.DETACH：当实体被分离出持久化上下文时，相关的实体也会被级联分离

@JoinColumns 关联关系集合

若两张表之间通过多个字段相关联，比如A表和B表通过A.CREATE_DATE = B.CREATE_DATE AND A.ID = B.A_ID相关联，使用 @JoinColumns 包裹 @JoinColumn 集合

@JoinColumn 关联关系

定义两个实体之间以什么字段相关联；属性如下

name

类型：string

指定本表关联其他表的本表列名称
referencedColumnName

类型：string

指定本表关联其他表的其他表列名称（其他表的列名称也叫做外键）
unique

类型：bool

指定外键列是否具有唯一性约束（可选，默认false），拿我给的例子来说，一个customer可以对应多个bill，但是一个bill仅能对应一个customer，所以bill类中customer属性的@JoinColumn注解的属性改为true，表示customer中仅能有唯一一个实体与之对应
nullable

类型：bool

指定外键列是否可以为 NULL（可选，默认true），表示列可以为 NULL
insertable

类型：bool

指定外键列是否在插入操作时可被插入（可选，默认true）
updatable

类型：bool

指定外键列是否在更新操作时可被更新（可选，默认true）
columnDefinition

类型：string

指定外键列的 SQL 类型定义。这允许你自定义列的 SQL 类型和大小等详细信息（可选）
table

类型：string

指定外键列所在的表的名称。这在多表继承的场景中使用
foreignKey

类型：String

指定外键约束的名称。如果未指定，spring-data-jpa根据实体关系自动生成一个外键约束名称（可选）

@JsonIgnoreProperties JSON属性忽略

如果实体类的关联属性上不加此注解，那么你查出来的json数据结构绝对是“套娃”；属性如下

value

类型：string[]

指定忽略对方实体类中的某个属性转换为json，比如我上述例子中 customer.java 中有属性 bills，而bill.java中又有customer，所以他俩得互相忽略对方实体类中对自己引用的属性名，故而customer实体中忽略bill中的customer，bill实体中忽略customer中的bills。这么说有点抽象哈，不过你自己试一试就很轻松能明白了
ignoreUnknown

类型：boolean

ignoreUnknown 属性只适用于从 JSON 数据到 Java 对象的反序列化过程，当设置为 true 时，如果 JSON 中包含未在 Java 类中定义的属性，这些属性将被忽略。这有助于处理 JSON 数据中可能存在的额外字段，而不会抛出异常（可选）
allowGetters

类型：boolean

当设置为 true 时，即使属性没有 setter 方法，也可以通过 getter 方法访问。这通常用于只读属性（可选）
allowSetters

类型：boolean

当设置为 true 时，即使属性没有 getter 方法，也可以通过 setter 方法设置值。这通常用于只写属性（可选）