数据特征工程：如何计算Teager能量算子(TEO)？ | 基于SQL实现
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0 TKEO能量算子
1 数据准备
2 特征求解
3 小结
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TEO（Teager能量算子），由Kaiser于1990年代提出的非线性分析方法（参见Kaiser, 1990; 1993），是一种有效的非线性信号处理工具，它能即时反映信号能量的变化。通过计算相邻采样点的值，TEO能够迅速跟踪信号的动态特性。在给定的信号中，较大的TEO能量值指示更快的幅值或频率变化，从而用于检测信号的奇异性。
具体而言，TKEO的离散实现遵循如下数学表达式：
其中，𝑚m为指数参数，调节着能量估计的敏感度；𝑀M则代表滞后参数，控制着运算中的时间窗口大小，一般情况下两者均取值为1，以维持运算的简洁性和实用性。
能量算子解调是一种在信号处理领域中广泛应用于故障诊断的技术。它主要通过对信号进行分析，提取出其中蕴含的有用信息，特别是在机械设备故障检测中，能够有效地识别异常振动信号的特征。