当前位置: 首页 > article >正文

梧桐数据库之查询特定日期的套餐价格分享

一、背景说明

随着市场竞争的加剧和技术的发展,运营商需要频繁调整其服务套餐的价格以吸引客户或应对成本变化。假设某移动运营商决定对其提供的各种服务套餐(如流量包、语音通话包等)进行价格调整,并记录了每次价格调整的具体日期和新的价格。现在,管理层希望了解2024年9月1日当天所有服务套餐的有效价格是多少,以便分析当时的市场策略和收益情况。如果某个服务套餐在此之前从未调整过价格,则默认该套餐的初始价格为10元。

二、表结构说明

为了存储这些信息,我们将创建一个名为 ServicePackages 的表来保存每个服务套餐的价格变动历史。以下是建表语句:

CREATE TABLE ServicePackages (
  package_id INT,          -- 服务套餐ID
  new_price INT,           -- 新价格
  change_date DATE,        -- 价格变更日期
  PRIMARY KEY (package_id, change_date)  -- 主键:(套餐ID, 变更日期)
);
三、表数据插入

接下来,我们插入一些示例数据到 ServicePackages 表中,模拟几个不同套餐在不同时期的价格变化情况。

INSERT INTO ServicePackages (package_id, new_price, change_date) VALUES
(1, 15, '2024-07-01'),  -- 套餐1于2024-07-01调整至15元
(2, 10, '2024-01-01'),  -- 套餐2于年初保持原价10元
(1, 20, '2024-08-01'),  -- 套餐1再次于2024-08-01调价至20元
(3, 12, '2024-06-15');  -- 套餐3于2024-06-15首次定价为12元
四、实现思路分解

本题的关键点在找到 2024-09-01 前所有有改动的产品及其最新价格和没有没有修改过价格的产品。

1、先找到所有的产品

2、再找到所有 2024-09-01 前有修改的产品和他们最新的价格

3、使用 left join 将两个查询联合,如果产品没有价格,说明没有修改过,设置为 10;如果有价格,设置为最新的价格

五、SQL代码实现
-- 查询在指定日期前所有套餐的最新价格
SELECT
  p.package_id AS '套餐ID',  -- 显示套餐编号
  COALESCE(m.new_price, 10) AS '价格'  -- 若存在对应记录则显示新价格,否则显示默认价格10
FROM
  (SELECT DISTINCT package_id FROM ServicePackages) p  -- 获取所有套餐ID
  LEFT JOIN  -- 左连接确保即使没有变更记录也能返回结果
  (
       SELECT 
         package_id,
         new_price
       FROM
         ServicePackages
       WHERE 
         (package_id, change_date) in 
             (
               SELECT 
                 package_id,
                 MAX(change_date)  -- 找出每个套餐最近一次的价格变更日期
               FROM
                 ServicePackages
               WHERE
                 change_date <= '2024-09-01'  -- 只考虑截止到指定日期之前的变更
               GROUP BY
                 package_id
              )
   ) m
  ON p.package_id = m.package_id  -- 根据package_id关联两个子查询

以上SQL脚本实现了题目要求的功能转换,并适用于移动运营商的服务套餐价格分析场景。

执行结果如下:

套餐ID价格
120
210
312

http://www.kler.cn/a/383733.html

相关文章:

  • JS数据结构之“栈”、“队列”、“链表”
  • 靠Python真的能实现经济自由,学会了你也可以
  • 多client向同一个pushgateway推送指标被覆盖问题
  • 深入理解网络协议:OSPF、VLAN、NAT与ACL详解
  • 使用NVM自由切换nodejs版本
  • AnatoMask的分层图像编码器-解码器
  • (超级详细版)Java基础:Java常用变量详解
  • T507 buildroot linux4.9之MCP2515 can网络开发调试
  • 耕地类项目知识点汇总(持续完善中……)
  • ubuntu22.04安装conda
  • 鸿蒙-promptAction.showToast基于PC屏幕底部提示
  • Ubuntu 安装 RTL8811cu 网卡驱动
  • CTFshow之信息收集第1关到10关。详细讲解
  • SpringBoot基础系列学习(二):配置详解
  • 汉诺塔问题代码分享及思路分享(c基础)
  • Spring Cloud微服务:构建弹性、可扩展的分布式系统
  • AndroidLab:一个系统化的Android代理框架,包含操作环境和可复现的基准测试,支持大型语言模型和多模态模型。
  • Oracle OCP认证考试考点详解082系列15
  • Angular进阶之十:toPromise废弃原因及解决方案
  • 【java】实战-力扣题库:二分查找
  • 首都师范大学地信GIS导师推荐(避坑)
  • 从 vue 源码看问题 — 如何理解 vue 响应式?
  • 【贪心算法】No.1---贪心算法(1)
  • 量子电路的实现 基于ibm的qiskit
  • 基于MySQL的企业专利数据高效查询与统计实现
  • 【日记】跟人沟通有时真的好头疼(688 字)