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SQL server 列转行

article 2024/11/13 3:45:45

在 SQL Server 中，将列转换为行的操作通常被称为“透视”（Pivot）的逆操作，即“反透视”（Unpivot）。SQL Server 提供了 UNPIVOT 关键字来实现这一功能。假设你有一个表 EmployeeDetails，其中包含员工的一些详细信息，如下所示：

CREATE TABLE EmployeeDetails (
    EmployeeID INT,
    Name VARCHAR(50),
    Age INT,
    Salary DECIMAL(10, 2),
    Department VARCHAR(50)
);

INSERT INTO EmployeeDetails (EmployeeID, Name, Age, Salary, Department)
VALUES 
(1, '张三', 30, 5000.00, '开发部'),
(2, '李四', 35, 6000.00, '市场部');

你希望将每一行的数据转换为多行，每行只包含一个属性值。可以使用 UNPIVOT 来实现这一点。

示例 SQL 查询

SELECT EmployeeID, Attribute, Value
FROM EmployeeDetails
UNPIVOT (
    Value FOR Attribute IN (Name, Age, Salary, Department)
) AS UnpivotedData;

结果执行上述查询后，

结果将会是：

解释

1. UNPIVOT 关键字：UNPIVOT 关键字用于将列转换为行。

2. Value FOR Attribute IN (Name, Age, Salary, Department)：这部分指定了哪些列将被转换为行，并且指定了新的列名 Attribute 和 Value。

3. AS UnpivotedData：给生成的结果集一个别名 UnpivotedData。

注意事项

•数据类型：确保所有被转换的列具有兼容的数据类型。如果列的数据类型不同，可能需要进行类型转换。

•性能：对于大数据量的表，UNPIVOT 操作可能会有一定的性能影响，需要根据实际情况进行优化。

示例：包含不同类型数据的转换

假设 EmployeeDetails 表中包含不同类型的数据，如字符串、整数和小数。可以使用 CAST 或 CONVERT 进行类型转换，以确保所有值都转换为相同的类型。

SELECT EmployeeID, Attribute, Value
FROM EmployeeDetails
UNPIVOT (
    Value FOR Attribute IN (
        CAST(Name AS VARCHAR(50)),
        CAST(Age AS VARCHAR(50)),
        CAST(Salary AS VARCHAR(50)),
        CAST(Department AS VARCHAR(50))
    )
) AS UnpivotedData;

结果

执行上述查询后，结果将会是：