当前位置: 首页 > article >正文

【C++ 滑动窗口】2134. 最少交换次数来组合所有的 1 II

本文涉及的基础知识点

C++算法:滑动窗口及双指针总结

LeetCode2134. 最少交换次数来组合所有的 1 II

交换 定义为选中一个数组中的两个 互不相同 的位置并交换二者的值。
环形 数组是一个数组,可以认为 第一个 元素和 最后一个 元素 相邻 。
给你一个 二进制环形 数组 nums ,返回在 任意位置 将数组中的所有 1 聚集在一起需要的最少交换次数。
示例 1:
输入:nums = [0,1,0,1,1,0,0]
输出:1
解释:这里列出一些能够将所有 1 聚集在一起的方案:
[0,0,1,1,1,0,0] 交换 1 次。
[0,1,1,1,0,0,0] 交换 1 次。
[1,1,0,0,0,0,1] 交换 2 次(利用数组的环形特性)。
无法在交换 0 次的情况下将数组中的所有 1 聚集在一起。
因此,需要的最少交换次数为 1 。
示例 2:
输入:nums = [0,1,1,1,0,0,1,1,0]
输出:2
解释:这里列出一些能够将所有 1 聚集在一起的方案:
[1,1,1,0,0,0,0,1,1] 交换 2 次(利用数组的环形特性)。
[1,1,1,1,1,0,0,0,0] 交换 2 次。
无法在交换 0 次或 1 次的情况下将数组中的所有 1 聚集在一起。
因此,需要的最少交换次数为 2 。
示例 3:
输入:nums = [1,1,0,0,1]
输出:0
解释:得益于数组的环形特性,所有的 1 已经聚集在一起。
因此,需要的最少交换次数为 0 。

滑动窗口

n = nums.length
cnt1是所有1的数量。
我们枚举[i,i+cnt1-1]交换完成后,全部是1。需求的交换次数是:cnt1 - 此子数组1的数量。
[i1+1,i1+cnt1]相比 [i1,i1+cnt1-1],多了nums[(i1+cnt1)%n] 少了nums[i1]。

代码

核心代码

	class Solution {
		public:
			int minSwaps(vector<int>& nums) {
				int cnt1 = count(nums.begin(), nums.end(), 1);	
				int cnt = count(nums.begin(), nums.begin() + cnt1, 1);
				int ans = cnt;
				for (int i = 1 ; i < nums.size(); i++) {
					cnt += (nums[(i+cnt1-1)%nums.size()] == 1);
					cnt -= (nums[i -1] == 1);
					ans = max(ans, cnt);
				}
				return cnt1 - ans;
			}
		};

单元测试

vector<int> nums;
		TEST_METHOD(TestMethod11)
		{
			nums = { 0,1,0,1,1,0,0 };
			auto res = Solution().minSwaps(nums);
			AssertEx(1, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod12)
		{
			nums = { 0,1,1,1,0,0,1,1,0 };
			auto res = Solution().minSwaps(nums);
			AssertEx(2, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod13)
		{
			nums = { 1,1,0,0,1 };
			auto res = Solution().minSwaps(nums);
			AssertEx(0, res);
		}

扩展阅读

我想对大家说的话
工作中遇到的问题,可以按类别查阅鄙人的算法文章,请点击《算法与数据汇总》。
学习算法:按章节学习《喜缺全书算法册》,大量的题目和测试用例,打包下载。重视操作
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适) 专注
闻缺陷则喜(喜缺)是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛
失败+反思=成功 成功+反思=成功

视频课程

先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。


http://www.kler.cn/a/387007.html

相关文章:

  • Dolby TrueHD和Dolby Digital Plus (E-AC-3)编码介绍
  • 【MySQL】MySQL函数之JSON_EXTRACT
  • 【stable diffusion部署】超强AI绘画Stable Diffusion,本地部署使用教程,完全免费使用
  • 解决 Redis 报错:`(error) NOAUTH Authentication required`
  • Lucene 和 Elasticsearch 中更好的二进制量化 (BBQ)
  • JavaScript高级程序设计基础(四)
  • Anaconda安装和环境配置教程(2024年11月9日)
  • Kafka 之事务消息
  • GJ Round (2024.10) Round 8~21
  • 鸿蒙多线程开发——Worker多线程
  • 安全见闻(网络安全篇)
  • Python爬虫如何处理验证码与登录
  • Python练习15
  • Qt 无法获取调试输出
  • SpringBoot助力的共享汽车业务优化系统
  • 【c++丨STL】vector模拟实现
  • JAVA 多线程之ForkJoin
  • 发现了NitroShare的一个bug
  • 关于vue如何监听route和state以及各自对应的实际场景
  • 103 - Lecture 1
  • Web前端开发--HTML语言
  • Conpair: 配对样本一致性concordance与污染contamination分析
  • LLMs之MemFree:MemFree的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
  • 论文精读:NC kagome FeGe 自旋声子耦合驱动CDW 实验与理论计算
  • CCF ChinaOSC |「开源科学计算与系统建模openSCS专题分论坛」11月9日与您相约深圳
  • 《CIDEr: Consensus-based Image Description Evaluation》简要