当前位置: 首页 > article >正文

SpringBoot整合Sharding-JDBC实现读写分离

SpringBoot整合Sharding-JDBC实现读写分离

Sharding-JDBC实现读写分离,记得先要实现数据库的主从结构先。

1、Sharding-JDBC 简介

Sharding-JDBC 是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar(计划

中)是 3 款相互独立的产品,共同组成了 ShardingSphere。Sharding-JDBC 定位于轻量级的 Java 框架,它使

用客户端直连数据库,可理解为增强版的 JDBC 驱动,完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。

  • 适用于任何基于 Java 的 ORM 框架,如:JPA,Hibernate,Mybatis,Spring JDBC Template 或直接使用

    JDBC。

  • 基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP,C3P0,BoneCP,Druid,HikariCP 等。

  • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库。目前支持 MySQL,Oracle,SQLServer 和 PostgreSQL。

架构图如下:

在这里插入图片描述

支持以下的特效:

  • 分库分表

  • 读写分离

  • 柔性事务

  • 分布式主键

  • 分布式治理能力

2、工程准备

搭建读写分离的数据库,这里选择的数据库的版本为Mysql5.7,详细信息如下:

数据库类型数据库ip
cool10.0.0.3
cool10.0.0.13
cool10.0.0.17

在主库里面执行以下的数据库初始化脚本:

USE `cool`;
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(12) NOT NULL,
  `password` varchar(30) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx-username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;

主从数据库已经搭建好了,所以执行完上面的脚本后,2 个从库应该也有 user 表。

3、案例讲解

3.1 pom依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.3.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>

    <groupId>com.forezp</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-master-slave</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>sharding-jdbc-master-slave</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>io.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.1.0.M1</version>
        </dependency>

    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

3.2 配置文件

在 spring boot 工程配置文件 application.yml 做以下的配置:

sharding:
  jdbc:
    dataSource:
      names: db-test0,db-test1,db-test2
      # 配置主库
      db-test0:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://{master-host}:3306/cool?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: root
        # 最大连接数
        maxPoolSize: 20
      # 配置第一个从库
      db-test1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://{slave1-host}:3306/cool?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: root
        maxPoolSize: 20
      # 配置第二个从库
      db-test2:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://{slave2-host}:3306/cool?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: root
        maxPoolSize: 20
    # 配置读写分离
    config:
      masterslave:
        # 配置从库选择策略,提供轮询与随机(random随机、round_robin轮询),这里选择用轮询
        load-balance-algorithm-type: round_robin
        name: db1s2
        master-data-source-name: db-test0
        slave-data-source-names: db-test1,db-test2
    # 开启SQL显示,默认值false,注意仅配置读写分离时不会打印日志
    props:
      sql:
        show: true
server:
  port: 8085
mybatis:
  config-location: classpath:META-INF/mybatis-config.xml

sharding.jdbc.dataSource.names :配置数据库的名称,就是多个数据源的名称。

sharding.jdbc.dataSource:配置多个数据源,需要配置数据库名称,和上面配置的对应。以及数据的配置,

包括连接池的类型、连接器、数据库地址、 数据库账户密码信息等。

sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type:查询时的负载均衡算法,目前有 2

种算法,round_robin(轮询)和 random(随机)。

sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name:主数据源名称。

sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names:从数据源名称,多个用逗号隔开。

3.3 业务类

User实体类:

package com.example.shardingjdbcmasterslave.entity;

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = -1205226416664488559L;
    private Integer id;
    private String username;
    private String password;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
}

UserRepository类:

package com.example.shardingjdbcmasterslave.repository;

import com.example.shardingjdbcmasterslave.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

import java.util.List;

@Mapper
public interface UserRepository {

    Long addUser(User user);

    List<User> list();

}

UserService类:

package com.example.shardingjdbcmasterslave.service;

import com.example.shardingjdbcmasterslave.entity.User;

import java.util.List;

public interface UserService {

    Long addUser(User user);

    List<User> list();
}

UserServiceImpl类:

package com.example.shardingjdbcmasterslave.service.impl;

import com.example.shardingjdbcmasterslave.entity.User;
import com.example.shardingjdbcmasterslave.repository.UserRepository;
import com.example.shardingjdbcmasterslave.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    UserRepository userRepository;

    @Override
    public Long addUser(User user) {

        // 强制路由主库
        // HintManager.getInstance().setMasterRouteOnly();
        return userRepository.addUser(user);
    }

    @Override
    public List<User> list() {

        return userRepository.list();
    }
}

mybatis-config.xml配置文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <typeAliases>
        <package name="com.example.shardingjdbcmasterslave.entity"/>
    </typeAliases>
    <mappers>
        <mapper resource="META-INF/mappers/User.xml"/>
    </mappers>
</configuration>

User.xml配置文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.shardingjdbcmasterslave.repository.UserRepository">
    
    <resultMap id="baseResultMap" type="com.example.shardingjdbcmasterslave.entity.User">
        <result column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
        <result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>
    
    <insert id="addUser">
        INSERT INTO user (
          id, username, password
        )
        VALUES (
        #{id,jdbcType=INTEGER},
        #{username,jdbcType=VARCHAR},
        #{password,jdbcType=VARCHAR}
        )
    </insert>
   
    <select id="list" resultMap="baseResultMap">
        SELECT u.* FROM user u
    </select>

</mapper>

3.4 控制类

package com.example.shardingjdbcmasterslave.web;

import com.example.shardingjdbcmasterslave.entity.User;
import com.example.shardingjdbcmasterslave.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/users")
    public Object list() {
        return userService.list();
    }

    @GetMapping("/add")
    public Object add(@RequestParam Integer id, @RequestParam String username, @RequestParam String password) {
        User user = new User();
        user.setId(id);
        user.setUsername(username);
        user.setPassword(password);
        return userService.addUser(user);
    }
}

3.5 启动类

package com.example.shardingjdbcmasterslave;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class ShardingJdbcMasterSlaveApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ShardingJdbcMasterSlaveApplication.class, args);
    }

}

3.6 主要工作流程

在这里插入图片描述

3.7 测试

查看数据库的 CRUD 日志,日志目录在 /var/lib/mysql 目录下。

调用 2 个接口,可以在主库对应主机的日志目录下查看插入数据的日志:

Query	select @@session.transaction_read_only
Query	INSERT INTO user (
          id, username, password
        )
        VALUES (
        134,
        'forezp134',
        '1233edwd'
        )

从库对应主机的日志目录下查看查询数据的日志:

Query	SELECT u.* FROM user u

这就说明,Sharding-JDBC 实现了数据库的读写分离。

4、参考资料

https://github.com/apache/incubator-shardingsphere-example/releases/tag/3.1.0.M1

https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/

https://github.com/apache/incubator-shardingsphere


http://www.kler.cn/a/388726.html

相关文章:

  • LabVIEW开发相机与显微镜自动对焦功能
  • LLMs 如何处理相互矛盾的指令?指令遵循优先级实验
  • 性能优化、安全
  • WebSocket和HTTP协议的性能比较与选择
  • 【Java SE】接口类型
  • RS®SZM 倍频器
  • 界面控件Telerik UI for ASP.NET AJAX 2024 Q3亮点 - 新增金字塔图表类型
  • 大数据新视界 -- 大数据大厂之经典案例解析:广告公司 Impala 优化的成功之道(下)(10/30)
  • 讨论一个mysql事务问题
  • 3200. 三角形的最大高度
  • Q:警告无法解释导入PIL Pylance(reportMisssingIMports)
  • Matplotlib 绘图艺术:从新手到高手的全面指南
  • vue内置指令
  • 支持向量机相关证明 解的稀疏性
  • 停车问题 | 回溯法
  • web实操4——servlet体系结构
  • 计算机网络综合题
  • 快速了解SpringBoot 统一功能处理
  • 文多多AIPPT
  • 操作系统复习指南:知识点整理与习题解析
  • 【手撕排序2】快速排序
  • 三菱MR-J4伺服绝对位置检测系统
  • 大语言模型LLMs在医学领域的最新进展总结
  • 【c++篇】:栈、队列、优先队列:容器世界里的秩序魔法 - stack,queue与priority_queue探秘
  • el-date-picker组件不能<%-- value-format=“yyyy-MM-dd HH:mm:ss“--%>,否则报错
  • 【课程总结】day34:多模态大模型之ViT模型、CLIP模型论文阅读理解