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Kafka-linux环境部署

article 2024/11/13 23:32:45

Kafka在Linux环境下的安装，以及一点点的kafka实战运维优化经验

部署

官网地址：https://kafka.apache.org/

官网下载地址：https://kafka.apache.org/downloads

注：Kafka是用Scala语言开发的，运行在JVM上，因此需要jdk做为基础环境，使用jdk1.8以上的版本。

找到kafka_2.13-2.8.1.tgz包进行下载。详细的安装步骤如下：

创建目录上传jdk文件
```
mkdir /soft
cd /soft
```
解压kafka压缩文件
```
tar -zxvf kafka_2.13-2.8.1.tgz
```

提前创建配置文件中所有的文件夹

mkdir -p /opt/software/kafka
# zookeeper数据目录
mkdir -p /soft/kafka_2.13-2.8.1/zookeeper  
# kafka日志
mkdir -p /soft/kafka_2.13-2.8.1/kafka/log        
# zookeeper日志
mkdir -p /soft/kafka_2.13-2.8.1/zookeeper/log

修改zookeeper的配置文件zookeeper.properties

# 切换目录
cd /soft/kafka_2.13-2.8.1/config
# 编辑 zookeeper配置文件
vim zookeeper.properties

# zookeeper数据目录
dataDir=/soft/kafka_2.13-2.8.1/zookeeper
# zookeeper日志目录
dataLogDir=/soft/kafka_2.13-2.8.1/zookeeper/log
# 更改zookeeper端口
clientPort=2181
maxClientCnxns=100
tickTimes=2000
initLimit=10
syncLimit=5

修改kafka的配置文件server.properties

# 切换目录
cd /soft/kafka_2.13-2.8.1/config
# 编辑 kafka配置文件
vim server.properties
######   server.properties开始     ######
# 设置ip端口 (阿里云服务器，使用内网ip地址)
listeners=PLAINTEXT://172.17.123.108:9092
#日志存放路径，上面创建的目录
log.dirs=/soft/kafka_2.13-2.8.1/kafka/log
#zookeeper地址和端口，单机配置部署，localhost:2181
zookeeper.connect=172.17.123.108:2181
######   server.properties结束     ######

# 查看服务器网卡ip 作为kafka 和 zookeeper 的ip
ip addr

启动kafka

# 切换目录
cd /soft/kafka_2.13-2.8.1/bin
   
# 优先启动 zookeeper
./zookeeper-server-start.sh /soft/kafka_2.13-2.8.1/config/zookeeper.properties &
# 再启动 kafka
./kafka-server-start.sh /soft/kafka_2.13-2.8.1/config/server.properties &

基础指令

以下主要介绍topic的创建、插件，生产者发送消息，消费者消费消息的基础脚本指令的使用

# 查看topic数据
./kafka-topics.sh --bootstrap-server 8.140.224.210:9092 --list
# 创建topic
./kafka-topics.sh --create --topic <your_topic_name> --bootstrap-server localhost:9092 --partitions <num_partitions> --replication-factor <replication_factor>
--topic <your_topic_name>：指定你要创建的 Topic 名称。
--bootstrap-server localhost:9092：Kafka 服务的地址。
--partitions <num_partitions>：为该 Topic 指定的分区数量。
--replication-factor <replication_factor>：副本因子，单机环境下通常设置为 1。
./kafka-topics.sh --create --topic data0912 --bootstrap-server 8.140.224.210:9092 --partitions 1 --replication-factor 1    
# 生产消息
./kafka-console-producer.sh --topic data0912 --bootstrap-server 8.140.224.210:9092    
# 消费消息
./kafka-console-consumer.sh --topic data0912 --bootstrap-server 8.140.224.210:9092 --from-beginning

服务运维

服务器磁盘爆满，导致kafka服务崩溃

当别人通过kafka给我推送十几亿文本数据时，我正常批量读取数据，且多线程的处理数据，也验证了消费数据是极快的，不会造成kafka数据的挤压。但是还是导致了kafka服务的崩溃，排查后发现云服务器100GB的磁盘已经爆满，便在排查时发现kakfa默认保存近七天的数据，而我一天的数据就超过了100GB。具体的解决方案如下：

# 1.查看kafka的配置文件  server.properties 中log文件的存放位置 log.dirs=/soft/kafka_2.13-2.8.1/kafka/log
cd /soft/kafka_2.13-2.8.1/config
cat server.properties
# 2.切换到log文件下查看，那个topic目录下的磁盘空间占用过大
cd /soft/kafka_2.13-2.8.1/kafka/log
# 查看log文件下占用磁盘严重的目录
du -sh *
# 切换到 对应的目录
cd cd data0912-0
#3.删除较早的***.log文件
# 目录下存在众多***.index,***.log文件；***.index中存放的消息物理位置的偏移量；***.log中存放的是消息的实际内容
# log文件默认存放时间为 7天；7天内所有数据都进行存储，就会导致磁盘爆破的问题
rm -rf *.log
#4.更改配置文件
cd /soft/kafka_2.13-2.8.1/config
vim server.properties
# 更改以下配置
# segment 文件保留时间（默认168小时 7天）
#log.retention.hours=168
# segment 文件的保留时间改为 5小时
log.retention.hours=5
# 日志文件中 每个segment 文件默认大小 为1g
log.segment.bytes=1073741824
# 多久时间扫描一次 日志文件的大小 （单位：毫秒） 五分钟
log.retention.check.interval.ms=300000
# kakfa 从0.10.0版本之后不再需要通过以下配置来启动日志清理策略；直接按照 留存时间、文件大小，进行清理
# 日志清理配置 开始
# 以segment为基本单位进行定期清理，当前正在使用的segment不会被清理。
# 日志清理是否打开
log.cleaner.enable=ture
# 多线程清理，提高数据清理速度
log.cleaner.threads=2
# 采用日志删除策略进行删除
log.cleanup.policy=delete
# 日志清理配置 结束
#5.重启kafka