PCL 点云拟合 基于角度约束的Ransac拟合直线
目录
一、概述
1.1原理
1.2实现步骤
1.3应用场景
二、代码实现
2.1关键函数
2.1.1 加载点云数据
2.1.2 设置 RANSAC 算法参数
2.1.3 拟合直线模型
2.1.4 提取拟合直线内点
2.2完整代码
三、实现效果
PCL点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址链接：
PCL点云算法与项目实战案例汇总（长期更新）
一、概述
在点云处理与三维建模中，直线拟合是几何特征提取的重要方法之一。基于角度约束的 RANSAC 拟合算法可以在噪声较多的点云数据中提取符合指定方向的直线。该方法通过引入方向和角度的限制条件，可以更准确地拟合具有特定朝向的直线模型。
本博客将介绍如何使用 PCL 库中的基于角度约束的 RANSAC 算法对点云数据进行直线拟合。具体内容包括加载点云数据、配置 RANSAC 参数、执行拟合、提取拟合的直线点集、以及可视化拟合结果。