Mysql高可用架构方案
Mysql 介绍
Mysql是典型的开源关系型数据库，是许多网站、应用程序、企业软件产品的首选数据库。
Mysql特性：
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易于使用，功能强大，支持事务、触发器、存储过程
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管理工具多种多样且功能丰富
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可以作为千万级数据管理的大型数据库
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采用GPL开源协议，允许自由修改源码并应用到商业系统中
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Mysql的InnoDB事务性存储引擎符合事务ACID模型，能保证完整、可靠地进行数据地存储
高可用结构
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主从模式
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MHA
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MMM
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MGR
主从模式
主从模式介绍
主从模式是最基本的Mysql高可用架构，一台服务器作为Master节点，若干服务器作为Slave节点。只有Master处理写数据请求，读请求可仅由Slave节点处理，也可让Master、Slave同时处理。
Master和Slave通过主从复制技术保持数据一致，即Master节点将数据同步给Slave节点。
主从模式具备高可用的基础是主从复制技术。
主从复制技术
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当Master 数据发生变更（新增、删除、修改）时，Master将变更日志写入二进制日志文件 binlog
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Slave启动单独线程（I/O线程）与Master建立网络连接，从Master的binlog中获取变更日志
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Slave的I/O线程捕获到数据变更日志后，按照顺序保存到中继日志文件 relay log
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Slave启动单独线程（Sql线程）从relay log 中读取日志并执行，使Slave 库的数据和Master一致
主从模式注意事项
Mysql 5.5之前主从复制为异步方式，Master 提交事务不需要经过Slave 们的确认，那么就会有这种极端情况：
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Slave 读取Master 的binlog失败了
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Slave 处理relay log 失败了
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Slave 执行Sql语句失败了
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等......
类似的极端情况将导致数据不一致。所以在Mysql 5.5 主从复制提供了半同步的方式，具体来说就是增加了ACK确认的机制，当Slave接收到binlog 后，会给Master 发送一条确认消息，Master在接收到ACK确认消息之后才会提交事务。半同步方式可以提高数据的一致性，但是Master在写入数据的时候需要等待Slave的确认，所以性能会有所下降。
复制风暴问题，来考虑这样一种更加极端的情况，一个Master ，10个Slave ， 这种情况下基于主从复制技术，Master在写入数据前需要同时处理10个Slave的数据复制请求，这种情况下对于Master只能说是不堪重负，如果在加上“半同步机制”，写入性能将大打折扣，这种情况称之为复制风暴问题。解决这种问题的方法是，Master 仅处理一个Slave的主从复制，其它的Slave复制由Slave负责。
MHA（MasterHighAvailability）
MHA模式介绍
以主从模式为基础，接下来就该考虑如下问题了：
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如何检测节点故障
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master节点故障之后如何重新选举
MHA就是在解决这两个问题的，理论上，MHA模式可以在10s-30s内完成主从集群的自动故障检测和自动主从切换。
MHA由两个部分组成：
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MHA-Manager：负责自动检测Master是否故障，检查主从复制状态，执行自动主从切换等。需要单独服务器部署。
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MHA-Node：负责修复主从数据的差异，通常和Mysql服务器实例绑定部署。
MHA工作流程
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Manager 和 Master之间心跳，如果连续4次探测不到心跳，就认为该Master宕机了，Master实例绑定一个Node。
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Manager 分析各个Slave的binlog，选择一个更接近Master数据的Slave作为备选Master，一个Slave实例分别绑定一个Node。
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Slave的Node试图通过SSH访问Master所在服务器：
如果可达，Slave的Node获取Master的binlog数据，若发现Master和Slave数据存在差异，会将差异数据主动复制到Slave，以保持主从数据一致。
如果不可达，Node对比各个Slave的relay log 差异，并做差异数据补齐。
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Manager将备选Master提升为Master。
MMM（Multi-MasterReplicationManagerForMysql）
MMM模式简单来说就是引入虚拟IP（vip）技术，这种架构下，一个集群中有两个Master和若干个Slave，当其中一个Master不可用的时候，MMM会指示vip切换到另外一个Master上面，同时会向所有的Slave发送更换Master的消息，之后主从复制将切换到新的Master。
此方案比较古老，不支持Mysql GTID ，并且社区活跃度不够，目前处于无人维护的状态。
MGR（MysqlGroupReplication）
MGR，Mysql组复制模式是Mysql5.7.17版本推出的高可用解决方案，具备如下特性：
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一致性高：数据复制基于分布式共识算法Paxos，可以保证多个节点数据的一致性
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容错性高：只要不是超过一半的节点宕机，就可以继续提供服务
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灵活性强：MGR支持单主模式和多主模式，单主模式下如果Master故障，Slave们会重新选举一个新的Master，多主模式下每一个Mysql节点都可以同时处理写请求
MGR要求至少由3个Mysql节点组成一个复制组，即一主两从，一个事务必须经过复制组内超过半数节点通过后才能提交。
如果在不同的Mysql节点上执行不同的写操作发生了事务冲突，那么先提交的事务先执行，后提交的事务被回滚。在多主模式下，由于每个Mysql节点都可以执行写请求，在写请求高并发的场景下发生事务冲突的概率会非常大，会造成大量事务回滚。
在单主模式下，MGR会自动为复制组选择一个Master负责写请求，如果复制组内超过一半节点与Master通信失败，就认为Master宕机了，这时会根据各个节点的权重和ID标识重新选主。
MGR更加适合一致性强，写并发量不大的场景下使用。
总结
本文阐述了Mysql高可用架构方案，介绍了 主从模式，MHA模式，MMM模式，MGR模式 方案的实现方式，没有哪个方案是完美的，开发人员在选择何种方案应用到项目中也没有标准答案，合适的才是最好的。
文章转载自：一颗苹果
原文链接：https://www.cnblogs.com/Naylor/p/18539381
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