当前位置: 首页 > article >正文

【图文】【DIY便签】如何自行编译OPENCV使用动态库

1 去官网下载安装包和源码

在这里插入图片描述
下面红色圈中的是源码,绿色圈中的是安装包:
在这里插入图片描述

2 配置工具链

安装过程不说了,教程到处都是。编译的话使用CMAKE,配置如下:
在这里插入图片描述
上面两个路径分别是:

  • 源码目录
  • 编译生成的文件放置的位置,这里放在源码目录下的build目录中

然后点下面那个Configure,配置工具链,也就是选编译器的bin目录,这个看你自己用的啥编译器,我是安装的GNU工具链,还有就是选make工具,我选的是minGW Make Tool,看你自己用的什么。配置的时候它会自己下载第三方包,可能比较慢。
在这里插入图片描述
之后就点Gernate生成makefiles,很快。

3 开始编译

生成完了之后就可以进到源码目录编译了,我这里使用mingw32-make.exe 作为make工具
在这里插入图片描述

编译过程会有进度提示:

[100%] Building CXX object apps/interactive-calibration/CMakeFiles/opencv_interactive-calibration.dir/rotationConverters.cpp.obj
[100%] Linking CXX executable ..\..\bin\opencv_interactive-calibration.exe
[100%] Built target opencv_interactive-calibration
[100%] Building CXX object apps/version/CMakeFiles/opencv_version.dir/opencv_version.cpp.obj
[100%] Linking CXX executable ..\..\bin\opencv_version.exe
[100%] Built target opencv_version
[100%] Building CXX object apps/version/CMakeFiles/opencv_version_win32.dir/opencv_version.cpp.obj
[100%] Built target opencv_version
[100%] Building CXX object apps/version/CMakeFiles/opencv_version_win32.dir/opencv_version.cpp.obj
[100%] Linking CXX executable ..\..\bin\opencv_version_win32.exe
[100%] Built target opencv_version
[100%] Building CXX object apps/version/CMakeFiles/opencv_version_win32.dir/opencv_version.cpp.obj
[100%] Built target opencv_version
[100%] Built target opencv_version
[100%] Building CXX object apps/version/CMakeFiles/opencv_version_win32.dir/opencv_version.cpp.obj
[100%] Linking CXX executable ..\..\bin\opencv_version_win32.exe
[100%] Built target opencv_version_win32
[100%] Building CXX object apps/model-diagnostics/CMakeFiles/opencv_model_diagnostics.dir/model_diagnostics.cpp.obj
[100%] Linking CXX executable ..\..\bin\opencv_model_diagnostics.exe
[100%] Built target opencv_model_diagnostics

到100%就编译完了:
在这里插入图片描述
build/bin目录下会有一堆动态库:
在这里插入图片描述
写一个测试demo,这里用官方提供的:

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv )
{
    printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1;
    }
 
    Mat image;
    image = imread( argv[1], IMREAD_COLOR );
 
    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);
 
    waitKey(0);waitKey(0);waitKey(0);waitKey(0);waitKey(0);
 
    return 0;
}

用下面这个命令编译:

g++ ./showiamge.cpp 
-I L:\SoftWares\opencv\opencv\build\include 
-L L:/SoftWares/opencv-4.10.0/build/lib 
-lopencv_calib3d4100 -lopencv_core4100 -lopencv_dnn4100 -lopencv_features2d4100 -lopencv_flann4100 -lopencv_gapi4100 -lopencv_highgui4100 -lopencv_imgcodecs4100 -lopencv_imgproc4100 -lopencv_ml4100 -lopencv_objdetect4100 -lopencv_photo4100 -lopencv_stitching4100 -lopencv_ts4100 -lopencv_video4100 -lopencv_videoio4100

注意头文件目录要在安装目录里去找,里面有各个模块的头文件:

-I L:\SoftWares\opencv\opencv\build\include 

安装目录的\build\include:
在这里插入图片描述

源码编译目录下的include\只有一个头文件
在这里插入图片描述

生成的a.exe就是编译出来的可执行文件,这时候需要把动态库放到同一个目录下:
在这里插入图片描述
然后就可以执行了,完事。


http://www.kler.cn/a/393080.html

相关文章:

  • nginx配置负载均衡详解
  • Spring MVC 与 JSP 数据传输
  • ima.copilot-腾讯智能工作台
  • Spring Cloud Contract快速入门Demo
  • Web安全之SQL注入---基础
  • spring中r类是什么
  • GitLab 降级安装出现 500 错误,如何解决?
  • CSS教程(二)- CSS选择器
  • 【stable diffusion模型】Stable diffusion模型分几种?一文详解,入门必看!
  • 达梦清空表数据,锁超时TRUNCATE TABLE EM;说明有上一个对话框没有提交
  • 【SQL】双层嵌套< exists not exists >
  • 超文本协议和内外网的划分(详见B站泷羽sec)
  • PostCSS 介绍
  • fastapi 查询参数支持 Pydantic Model:参数校验与配置技巧
  • 用户管理【MySQL】
  • 社区物资交易互助平台(程序+数据库+报告)
  • opencv(c++)图像的灰度转换
  • 【JVM】关于JVM的内部原理你到底了解多少(八股文面经知识点)
  • 推荐一款好用的postman替代工具2024
  • php 字符串与变量
  • web浏览器环境下使用window.open()打开PDF文件不是预览,而是下载文件?
  • 第四十五章 Vue之Vuex模块化创建(module)
  • 十大经典排序算法-希尔排序与归并排序
  • Ubuntu 安装和使用 1Panel
  • 电工电子原理笔记
  • 应用程序部署(IIS的相关使用,sql server的相关使用)