离线语音识别自定义功能怎么用？
一、离线语音识别
随着人工智能的飞速发展，离线语音识别技术成为了一项备受瞩目的创新。离线语音识别技术能够将人的语音转化为可理解的文本，无需依赖网络连接，极大地提升了语音识别的便捷性和实用性。
与传统的云端语音识别相比，离线语音识别的工作原理是将语音识别技术算法和模型部署在用户的设备上，通过设备内部的处理能力进行语音信号的分析和识别，而不需要将语音数据上传至云端进行处理。
离线语音识别能够在设备上实现实时的语音识别响应，具有响应速度快、隐私保护好、稳定可靠等优势。它广泛应用于移动设备、智能音箱、嵌入式系统等场景，为用户提供便利的语音输入和交互体验，同时降低了对网络依赖的程度。
如今市面上的语音识别的成功率已经非常高了，例如深圳雷龙发展有限公司的推出的LSYT201B模组可以达到5米98%的识别率。但是这个识别率只是针对标准的普通话而言，对于一些方言和口音比较重的用户群体而言，将无法获得较好的使用体验。对此我司代理的思必驰识别芯片特别推出了自学习功能已解决口音问题。
二、什么是自学习功能
自学习功能是指终端用户可以通过语音输入的方式学习客户词条，来自定义唤醒词和命令词。以灯具为例，设备默认的唤醒词为“你好雷龙”，用户通过语音输入学习了“你好小乐”，则设备可以同时使用“你好雷龙”和“你好小乐”唤醒；设备默认可以通过“开灯”执行打开灯的动作，用户通过语音输入学习了“开一下灯”，则可以通过“开一下灯”的说法来执行打开灯的动作。
自学习功能，不仅可以学习普通话还可以学习方言和小语种，该功能极大的方便了说方言的用户，每个人能都享受到语音识别的便利。
目前自学习功能最多可以支持学习1个唤醒词+10个命令词。
雷龙发展公司致力于为客户提供一站式的离线语音解决方案。我们的服务涵盖了多个领域，包括家电、医疗器械、安防报警、汽车电子、多媒体、通信、电话录音、工业自动化控制、玩具及互动消费类产品等。通过我们的专业知识和经验，我们能够满足各类产品的语音交互需求，让用户享受更加智能、便捷的使用体验。