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Kafka入门：Java客户端库的使用

article 2024/11/16 15:31:41

在现代的分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，而Apache Kafka以其高吞吐量、可扩展性和容错性而广受欢迎。本文将带你了解如何使用Kafka的Java客户端库来实现生产者（Producer）和消费者（Consumer）的基本操作。

Kafka简介

Apache Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流式应用程序。它具有高吞吐量、可扩展性和容错性，适用于处理实时数据。

环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了以下环境：

Java开发环境（JDK）
Kafka服务器（可以是本地安装或远程服务器）
Kafka客户端库（通常通过Maven或Gradle引入）

Maven依赖

如果你使用Maven来管理项目依赖，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependencies>
    <!-- Kafka客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.kafka</groupId>
        <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        <version>3.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Kafka生产者（Producer）

生产者负责将消息发送到Kafka的特定主题（Topic）。

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class KafkaProducerExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置属性
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        // 创建生产者
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        // 创建消息
        ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("test-topic", "key", "value");

        // 发送消息
        producer.send(record, (metadata, exception) -> {
            if (exception != null) {
                exception.printStackTrace();
            } else {
                System.out.println("Message sent successfully");
            }
        });

        // 关闭生产者
        producer.close();
    }
}

Kafka消费者（Consumer）

消费者负责从Kafka的特定主题（Topic）接收消息。

import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置属性
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");

        // 创建消费者
        Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

        // 订阅主题
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));

        // 消费消息
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
            }
        }
    }
}