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大数据算法:三、梯度下降

目录

实验目的和要求

实验环境

实验内容与过程

1、实验内容:

2、注意事项

3、输出结果

实验结果与分析

实验心得


实验目的和要求

  1. 理解梯度下降算法
  2. 可视化梯度下降过程
  3. 理解学习率对梯度下降的影响
  4. 了解梯度下降的局部最优解问题

实验环境

OS:Win11,

Python:3.10

Pycharm:2021

实验内容与过程


http://www.kler.cn/a/399873.html

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