当前位置： 首页 > article >正文

图像处理 之 凸包和最小外围轮廓生成

article 2024/11/23 0:08:56

“ 最小包围轮廓之美”

一起来欣赏图形之美~

1.原始图片

图片
男人牵着机器狗

2.轮廓提取

图片
轮廓提取

3.最小包围轮廓

图片
最小包围轮廓

4.凸包

图片
凸包

5.凸包和最小包围轮廓的合照

图片
凸包和最小包围轮廓的合照


上述图片中凸包、最小外围轮廓效果为作者实现算法生成。

 

  1. 图形几何之美系列：三维实体结构表达

  2. 图形几何之美系列：仿射变换矩阵

  3. 图形几何之美系列：仿射变换矩阵（二）

  4. 图形几何之美系列：仿射变换矩阵之先转后偏

  5. 图形几何之美系列：仿射变换矩阵之Y-Up和Z-Up

  6. Unity动画：Hello World!

  7. 图形几何之美系列：面积计算之梯形投影求和

  8. 重磅发布：领略图形几何之美，向工业软件进击的小哈 #二维凸包

  9. 图形几何之美系列：法向量计算之轮廓有向面积辅助法

  10. 图形几何之美系列：二维凸包艺术赏析

欢迎关注，图形几何之美系列 将继续更新......


http://www.kler.cn/a/404997.html

相关文章：

  • Transformer中的Self-Attention机制如何自然地适应于目标检测任务
  • java-贪心算法
  • SOL链上的 Meme 生态发展：从文化到创新的融合#dapp开发#
  • 【第九课】Rust中泛型和特质
  • 14. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--简易权限--章节总结
  • 机器学习—学习曲线
  • 开发体育赛事直播平台防止数据泄露的技术安全方案
  • Redis性能优化的18招
  • 掌握Golang中的数据竞争检测：runtime/race包全面教程
  • 探索Linux内核中的Runqueue：从O(n)到O(1)的演进与负载均衡应用
  • 卷积神经网络（CNN）中的权重（weights）和偏置项（bias）
  • qt连接postgres数据库时 setConnectOptions函数用法
  • Docker部署Canal实现将Mysql数据同步至ES
  • 机器学习笔记——KNN（K-Nearest Neighbors，K 近邻算法）
  • 【MySQL的故事】认识MySQL中的聚合函数以及聚合函数的作用，拿捏这些细节
  • Idea集成ApiFox插件
  • Percona XtraBackup备份docker版本mysql 5.7
  • 趋势洞察｜AI 能否带动裸金属 K8s 强势崛起？
  • 什么是反向 DNS 查找以及它的作用是什么？
  • Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero 采用嘉楠科技 K230D RISC-V芯片设计
  • Linux nftables实现内外网配置
  • 算法训练（leetcode）二刷第二十九天 | 62. 不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96. 不同的二叉搜索树
  • C++线程基础使用方法
  • 如何利用谷歌浏览器提高网络安全
  • windows C#-异步编程场景(二)
  • Linux之vim模式下全选命令