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logback动态获取nacos配置

article 2024/11/23 10:52:18

文章目录

  • 前言
  • 一、整体思路
  • 二、使用bootstrap.yml
  • 三、增加环境变量
  • 四、pom文件
  • 五、logback-spring.xml更改
  • 总结

前言

主要是logback动态获取nacos的配置信息,结尾完整代码
项目springcloud+nacos+plumelog，使用的时候、特别是部署的时候，需要改环境，改地址
在这里插入图片描述
application.yml
在这里插入图片描述
logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">

    <!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />-->

    <contextName>logback</contextName>
    <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。 -->
    <property name="log.path" value="./logs"/>
    <property name="log.name" value="main"/>

    <!--输出到控制台-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>debug</level>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>%green(TIMESTAMP):%-5d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}; %yellow(LEVEL):%level; %magenta(CLASS):%C{50};
                %magenta(METHOD):%M; %yellow(CT):%thread; %green(MSG):%msg%n
            </pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/${log.name}.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <!-- class="com.yomahub.tlog.core.enhance.logback.AspectLogbackEncoder"-->
        <encoder>
            <pattern>%green(TIMESTAMP):%-5d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}; %yellow(LEVEL):%level; %magenta(CLASS):%C{50};
                %magenta(METHOD):%M; %yellow(CT):%thread; %green(MSG):%msg%n
            </pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按小时 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/all/${log.name}-%d{yyyy-MM-dd-HH}.gz</fileNamePattern>
            <!--日志文件保留小时数-->
            <maxHistory>2160</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件全部记录，不加入Filter -->
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/${log.name}-error.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%green(TIMESTAMP):%-5d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}; %yellow(LEVEL):%level; %magenta(CLASS):%C{50};
                %magenta(METHOD):%M; %yellow(CT):%thread; %green(MSG):%msg%n
            </pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按小时 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/error/${log.name}-error-%d{yyyy-MM-dd-HH}.gz</fileNamePattern>
            <!--日志文件保留小时数-->
            <maxHistory>2160</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 异步输出 -->
    <appender name="ASYNC_CONSOLE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志的话，discardingThreshold必须大于0，并且应小于appender的maxQueueSize -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 设置日志事件的最大队列长度 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加真正的日志appender,引用同步，将其包装为异步 -->
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    </appender>
    <!-- 异步输出 -->
    <appender name="ASYNC_INFO_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志的话，discardingThreshold必须大于0，并且应小于appender的maxQueueSize -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 设置日志事件的最大队列长度 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加真正的日志appender,引用同步，将其包装为异步 -->
        <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
    </appender>
    <!-- 异步输出 -->
    <appender name="ASYNC_ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志的话，discardingThreshold必须大于0，并且应小于appender的maxQueueSize -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 设置日志事件的最大队列长度 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加真正的日志appender,引用同步，将其包装为异步-->
        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
    </appender>

    <!-- 使用kafka启用下面配置-->
    <appender name="plumelog" class="com.plumelog.logback.appender.KafkaAppender">
        <appName>cmp-system</appName>
        <!--        qa-->
        <!--                <kafkaHosts>192.168.31.12:6667,192.168.31.13:6667,192.168.31.14:6667</kafkaHosts>-->
        <!--prod-->
        <kafkaHosts>192.168.30.17:6667,192.168.30.18:6667,192.168.30.19:6667,192.168.30.20:6667,192.168.30.21:6667
        </kafkaHosts>
    </appender>

    <!--开发环境:打印控制台-->
    <springProfile name="dev">
        <root level="info">
            <appender-ref ref="CONSOLE"/>
            <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
            <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
            <!--<appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
            <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
            <appender-ref ref="plumelog"/>
        </root>
    </springProfile>

    <!--测试环境:输出到文件-->
    <springProfile name="test">
        <root level="info">
            <appender-ref ref="CONSOLE"/>
            <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
            <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
            <!--<appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
            <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
            <appender-ref ref="plumelog"/>
        </root>
    </springProfile>

    <!--QA环境:输出到文件-->
    <springProfile name="qa">
        <root level="info">
            <appender-ref ref="CONSOLE"/>
            <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
            <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
            <!--<appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
            <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
            <appender-ref ref="plumelog"/>
        </root>
    </springProfile>

    <!--生产环境:输出到文件-->
    <springProfile name="prod">
        <root level="info">
            <appender-ref ref="CONSOLE"/>
            <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
            <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
            <!--<appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
            <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
            <appender-ref ref="plumelog"/>
        </root>
    </springProfile>

</configuration>

每次部署需要修改使用active的版本。和修改xml的kafka地址。已经使用了nacos的服务发现功能。决定用配置中心整理下。

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

一、整体思路

在nacos上将配置信息配置上。logback动态获取nacos的配置

二、使用bootstrap.yml

原来是application.yml，但是在spring中，logback.xml的加载循序在application.yml之前。导致logback.xml动态获取kafka服务器地址失败。
bootstrap.yml
在这里插入图片描述
NACOS_SERVER_ADDR、NACOS_NAMESPACE是自定义环境变量。
如果读取不到NACOS_SERVER_ADDR、NACOS_NAMESPACE值，默认值为后面的nacos地址、命名空间

三、增加环境变量

本地不用管。默认即可。qa、prod环境需要再机器上执行命令

export NACOS_SERVER_ADDR=192.168.31.11:8848
export NACOS_NAMESPACE=bd1c9d0c-be99-425f-a0bc-93838b2171a5

四、pom文件

pom中增加nacos-config依赖

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
        </dependency>

五、logback-spring.xml更改

logback-spring.xml修改为logback-nacos.xml，名字可以自定义。
在nacos的配置文件中。做日志指向。

logging:
  config: classpath:logback-nacos.xml

这步最重要，不然动态获取失败。也是看别人解决的
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
完整的代码
在这里插入图片描述
bootstrap.yml

# Tomcat
server:
  port: 9003

# Spring
spring:
  application:
    # 应用名称
    name: cmp-sim-management
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        # 服务注册地址
        server-addr: ${NACOS_SERVER_ADDR:10.10.10.20:8848}
      config:
        # 配置中心地址
        server-addr: ${NACOS_SERVER_ADDR:10.10.10.20:8848}
        # 配置文件格式
        file-extension: yaml
        namespace: ${NACOS_NAMESPACE:bd1c9d0c-be99-425f-a0bc-93838b2171a5}
        refresh-enabled: true

logback-nacos-xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">

    <!--<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />-->

<!--    <contextName>logback1</contextName>-->
    <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。 -->
    <property name="log.path" value="./logs"/>
    <property name="log.name" value="main"/>
    <springProperty scope="context" name="application.name" source="spring.application.name"/>
    <springProperty scope="context" name="plumelog.kafka" source="spring.kafka.bootstrap-servers"/>
    <!--输出到控制台-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>info</level>
        </filter>
        <encoder>
            <pattern>%green(TIMESTAMP):%-5d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}; %yellow(LEVEL):%level; %magenta(CLASS):%C{50};
                %magenta(METHOD):%M; %yellow(CT):%thread; %green(MSG):%msg%n
            </pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/${log.name}.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <!-- class="com.yomahub.tlog.core.enhance.logback.AspectLogbackEncoder"-->
        <encoder>
            <pattern>%green(TIMESTAMP):%-5d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}; %yellow(LEVEL):%level; %magenta(CLASS):%C{50};
                %magenta(METHOD):%M; %yellow(CT):%thread; %green(MSG):%msg%n
            </pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按小时 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/all/${log.name}-%d{yyyy-MM-dd-HH}.gz</fileNamePattern>
            <!--日志文件保留小时数-->
            <maxHistory>2160</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件全部记录，不加入Filter -->
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/${log.name}-error.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%green(TIMESTAMP):%-5d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}; %yellow(LEVEL):%level; %magenta(CLASS):%C{50};
                %magenta(METHOD):%M; %yellow(CT):%thread; %green(MSG):%msg%n
            </pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按小时 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/error/${log.name}-error-%d{yyyy-MM-dd-HH}.gz</fileNamePattern>
            <!--日志文件保留小时数-->
            <maxHistory>2160</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 异步输出 -->
    <appender name="ASYNC_CONSOLE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志的话，discardingThreshold必须大于0，并且应小于appender的maxQueueSize -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 设置日志事件的最大队列长度 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加真正的日志appender,引用同步，将其包装为异步 -->
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
    </appender>
    <!-- 异步输出 -->
    <appender name="ASYNC_INFO_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志的话，discardingThreshold必须大于0，并且应小于appender的maxQueueSize -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 设置日志事件的最大队列长度 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加真正的日志appender,引用同步，将其包装为异步 -->
        <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
    </appender>
    <!-- 异步输出 -->
    <appender name="ASYNC_ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!-- 不丢失日志的话，discardingThreshold必须大于0，并且应小于appender的maxQueueSize -->
        <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
        <!-- 设置日志事件的最大队列长度 -->
        <queueSize>256</queueSize>
        <!-- 添加真正的日志appender,引用同步，将其包装为异步-->
        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
    </appender>

    <!--    &lt;!&ndash; 使用kafka启用下面配置&ndash;&gt;-->
        <appender name="plumelog" class="com.plumelog.logback.appender.KafkaAppender">
            <appName>${application.name}</appName>
            <kafkaHosts>${plumelog.kafka}</kafkaHosts>
        </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <!--<appender-ref ref="DEBUG_FILE" />-->
        <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
        <!--<appender-ref ref="WARN_FILE" />-->
        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
        <appender-ref ref="plumelog"/>
    </root>

</configuration>

从nacos中动态获取kafka信息
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

总结

原本想着将logback-nacos.xml也放到nacos中。这样就维护一份就可以了。但是没有成功，之后有空再试吧


http://www.kler.cn/a/405632.html

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