【Anomaly Detection论文阅读记录】Resnet网络与WideResNet网络
Resnet网络
网络结构：(层数计算不包括max pool、average pool、softmax等操作)
层数计算（以Resnet-18为例子）：
conv1+conv2_x+conv3_x+conv4_x+conv5_x+fc=1+(2×2)+(2×2)+(2×2)+(2×2)+1=18
WideResNet网络
WideResNet提出了一种新的体系结构，减少了网络的深度，增加了网络的宽度，这种结构称为宽残差网络（WRN），宽度即网络输出通道数，并通过实验证明它们远远优于常用的薄而深的网络结构。与原始架构相比，residual block中的批量归一化、激活和卷积的顺序从conv-BN-ReLU更改为BN-ReLU-conv。 卷积核都用3*3；正则化使用dropout，而ResNet用的BN在这里不好用。
Wide-resnet只比Resnet多了一个加宽因子k，原来架构相当于K=1，N表示组中的块数。网络由一个初始卷积层conv1组成，然后是residual block的conv2、conv3和conv4的3组（每个大小为N），然后是平均池和最终分类层。在实验中，conv1的大小都是固定的，而引入的加宽因子k缩放了三组conv2-4中剩余块的宽度。
结构单元
- a是最基本的ResNet结构，b 是用了bottleneck（瓶颈）的ResNet结构；
- d是在最基本的ResNet结构上加入dropout层的WideResNet结构。