HashMap底层原理
jdk1.8之后hashmap底层结构
jdk1.8之后，是哈希表数据结构，也可以说是数组+链表或红黑树，下图是没有添加数据的一个hashmap。
现在开始添加数据，看下面具体步骤
put操作
如下，我们来简单看看hashmap的put源码，关注putVal的前三个参数就行，当增加一对key、value的时候，底层会做哈希运算，hash（key），它会将你的key映射到上面数组的某个位置。
1. 如果这个位置没有值，直接插入。
2. 如果有值，代表发生了哈希冲突，这时候又要分两种情况，key相同就覆盖，不同就放入链表或红黑树，也许你不懂为什么是链表或者红黑树，接着往下看。
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}如下图，红色是我们插入的值，4个连续红色的就是发生了哈希冲突，key不相同，就形成了链表。这里链表的插入是尾插法
而当链表的长度>=8并且数组长度>=64后，这个链表才会转化为红黑树。转化操作看起来很麻烦费事，其实大大提升了hashmap的查找效率，假如我们在数据量大的时候不转为红黑树，一条链表挂得很长，那么查该链表里面某个数据的时间复杂度就是O(n)，如果是红黑树，时间复杂度就是O(log n)。
get操作
例如hashmap.get(key)，此时底层就会根据key计算哈希值，找到底层数组下标位置，如果是链表，依次对比key是否一样。如果是红黑树，根据红黑树进行查找对比。
jdk 1.7 之前hashmap底层原理
只说和1.8之后不一样的地方。
1. 底层是数组加链表，也就是拉链法，没有红黑树。
2. 链表的插入是头插法