如何最简单、通俗地理解Python的迭代器？

我们知道迭代器（iterator）可以用for循环去取数，这和列表取数有什么区别呢？

想理解Python迭起器的差异，有个很简单的例子

打个比方，你去玩街头投篮机，可以投5个球，这里有两种方式：

一种是给你5个球，挨个去投，每个球投完都会留在机器里，而且你可以任选投投球顺序

另一种方式是只给你一个球，投完球会自动滚出来，投完5次后就结束

这两种方式都能让你投完5个球

第一种方式类似列表

列表里的元素是实实在在存在于内存的，就像第一种投篮方式的5个球，摆在那让你投

第二种方式类似迭代器

迭代器里的元素其实是数据流，只有当你使用next()调用它的时候，它才会出来。

这里和第二种投篮方式方式思路接近，只有你发生了投篮行为next()，才会开始下一次投篮。

说到这里，可能你开始有些懂了，但还比较抽象，下面我们看下具体的代码。

# 用列表装5个篮球
this_is_basketball = [1,2,3,4,5]
# 投球
for player in this_is_basketball:
    print('投球：',player)

# 用迭代器装5个篮球
this_is_basketball = (x for x in range(1,6))
# 投球
for player in this_is_basketball:
    print('投球：',player)

可以看出来迭代器并不真正的把所有篮球都放出来，而是存储了生成元素的逻辑，你每次取的时候，篮球就会挨个被取出来。而列表是把篮球都装进来，for循环挨个投。

用迭代器的好处是你可以投1万次、10万次甚至无数次球，而列表能装的容量总是局限的。

所以说迭代器是一个惰性的数据流。

可迭代对象（Iterable）和迭代器（Iterator）的区别

前面我们说的列表、迭代器都是可迭代对象，就是能够被循环取数的对象

from collections.abc import Iterable
isinstance([], Iterable)
# 返回 True,说明列表是可迭代对象

元组、字典、字符串等也都是可迭代对象。

注意，可迭代对象不可以用next()函数挨个去访问元素

但是迭代器是可以用next()函数挨个去访问元素

可迭代对象可以通过iter函数变成迭代器

from collections.abc import Iterator
isinstance([], Iterator)
# 返回False，说明列表不是迭代器
isinstance(iter([]), Iterator)
# 返回 True,iter函数可以让列表变成迭代器

生成器（generator）和迭代器（Iterator）的区别

你可能看过下面的代码，生成器推导式用于生成序列

this_is_basketball = (x for x in range(1,6))

或者使用yield来生成序列

def generator_(m):
    n=0
    for i in range(m):
        if n < m:
            n += 1
            yield n
        else:
            break

这里都是生成器，使用逻辑来表示序列，而很少占用内存

生成器都是特殊的迭代器，可以使用next来取值