当前位置: 首页 > article >正文

【AI技术赋能有限元分析应用实践】Abaqus、 Ansys、FEniCSx 有限元结合深度学习

基于有限元方法(FEM)结合深度学习的应用,可以设计以下的 案例课程培训内容 ,以帮助学员理解该领域的实践和理论知识。

在这里插入图片描述

1. Abaqus有限元结合深度学习 - 案例与培训内容

案例
  • 结构优化设计 :在Abaqus中进行复杂的结构分析(如桥梁或飞机机翼的强度分析),然后使用深度学习模型(如神经网络)来预测不同设计参数下的性能,以实现快速优化。
    • 步骤
      1. 使用Abaqus进行结构仿真,生成不同参数下的响应数据(如应力、变形等)。
      2. 训练一个神经网络模型,以输入设计参数(如几何形状、材料属性)并预测结果。
      3. 使用训练好的模型进行快速优化,减少计算时间。
  • 损伤预测与健康监测

http://www.kler.cn/a/408937.html

相关文章:

  • Java---反射机制
  • ES八股相关知识
  • 拥塞控制算法的 Utility-Function
  • linux入门——“僵尸进程、孤儿进程”
  • 医学AI公开课·第一期|Machine LearningTransformers in Med AI
  • 使用Kotlin写一个将字符串加密成short数组,然后可以解密还原成原始的字符串的功能
  • Java爬虫与淘宝API接口:深度解析销量和商品详情数据获取
  • FMCJ456-14bit 2通道3/2.6/2GS/s ADC +16bit 2通道12.6GS/s DAC FMC AD/DA子卡
  • 网站渗透测试工具zap2docker-stable
  • H.264/H.265播放器EasyPlayer.js网页全终端安防视频流媒体播放器关于iOS不能系统全屏
  • 第425场周赛题解:最小正和子数组
  • Fakelocation Server服务器/专业版 Centos7
  • 图形渲染性能优化
  • python中lxml 库之 etree 使用详解
  • Sparrow系列拓展篇:消息队列和互斥锁等IPC机制的设计
  • Go 语言中的海勒姆定律
  • Jenkins-Git Parameter 插件实现指定版本的发布和回滚
  • 解释 Python 中的可变与不可变数据类型?
  • 框架学习07 - SpringMVC 地址映射
  • Sqlite: Java使用、sqlite-devel
  • 深度学习图像视觉 RKNN Toolkit2 部署 RK3588S边缘端 过程全记录
  • 初识算法 · 分治(3)
  • Excel求和如何过滤错误值
  • 设计模式——数据访问对象模式
  • Spring Boot与MyBatis-Plus的高效集成
  • 不需要双手离开键盘 vscode