Paddle Inference部署推理（十二）
十二：Paddle Inference推理 （python）API详解
15. PredictorPool 类
PredictorPool 对 Predictor 进行了简单的封装，通过传入 config 和 thread 的数目来完成初始化，在每个线程中，根据自己的线程 id 直接从池中取出对应的 Predictor 来完成预测过程。
类及方法定义如下：
# PredictorPool 类定义
# 参数：config - Config 类型
# size - Predictor 对象数量
class paddle.inference.PredictorPool(config: Config, size: int)
# 根据线程 ID 取出该线程对应的 Predictor
# 参数：idx - 线程 ID
# 返回：Predictor - 线程 ID 对应的 Predictor
paddle.inference.PredictorPool.retrive(idx: int)
代码示例：
# 引用 paddle inference 预测库
import paddle.inference as paddle_infer
# 创建 Config
config = paddle_infer.Config("./mobilenet_v1.pdmodel", "./mobilenet_v1.pdiparams")
# 创建 PredictorPool
pred_pool = paddle_infer.PredictorPool(config, 4)
# 获取 ID 为 2 的 Predictor 对象
predictor = pred_pool.retrive(2)