RGB图片 、RGBA、 灰度图、二值图

在数字图像处理领域，图像可以以多种格式存在，其中最常见的是RGB图片、RGBA图片、灰度图（也称为灰阶图）以及二值图。这四种类型的图像在通道数、存储方式、应用场景等方面各有不同。本文将详细介绍它们的通道数、区别与特点。

RGB图片

通道数：3个通道（红、绿、蓝）

通过不同强度的红色、绿色和蓝色光的组合来再现各种颜色，每个通道的值通常范围从0到255。
文件体积大：每个像素点需要存储三个颜色通道的信息，因此文件体积相对较大。
应用场景 ：适用于需要真实色彩还原的场景，如网页设计、摄影、视频编辑等。

 (255, 255, 255) -> 白色
(0, 0, 0) -> 黑色
(255, 0, 0) -> 红色
(0, 255, 0) -> 绿色
(0, 0, 255) -> 蓝色

 RGBA图片

通道数：4个通道（红、绿、蓝、透明度）

支持透明度：在RGB基础上增加了一个透明度通道（Alpha），Alpha通道的值从0到255，0表示完全透明，255表示完全不透明。
文件体积更大：每个像素点需要额外存储一个透明度值，因此文件体积略大于RGB图片。
应用场景：适用于需要透明效果的设计，如图标、徽标、网页元素等。

(255, 0, 0, 255) -> 不透明的红色
(255, 0, 0, 128) -> 半透明的红色
(255, 0, 0, 0) -> 完全透明的红色
 

灰度图

通道数：1个通道（亮度）  

特点：
单通道：每个像素只包含一个亮度值，通常用8位表示，  0-255 ，其中0表示黑色，255表示白色，中间值表示不同程度的灰色。

数据类型：通常使用8位无符号整数（uint8）来表示每个像素的灰度值。每个像素占用1字节内存。
文件格式：常见的灰度图文件格式包括PNG、JPEG、BMP等。这些格式支持单通道灰度图像。
特点
文件体积小：相比RGB图片，灰度图占用的空间更小，处理速度更快。
应用场景：适合用于不需要色彩信息的场景，如医学成像、文本识别等。

0 -> 黑色
128 -> 灰色
255 -> 白色
 

 二值图

通道数：1个通道（黑白）

特点：
最简单的图像形式：每个像素只有两种状态，0（黑色）或1（白色）。 

数据类型：虽然每个像素只需要1 比特位来表示，但为了兼容性和效率，通常每个像素占用1字节的内存。通常使用8位无符号整数（uint8）来表示每个像素的值。

文件格式：常见的二值图文件格式包括PNG、JPEG、BMP等。这些格式支持单通道二值图像。
特点
存储空间最小：每个像素只需要1位来表示，因此存储空间需求最小，处理速度快。
应用场景：常用于OCR（光学字符识别）、图像分割等场合。

0 -> 黑色
1 -> 白色

在画图工具中，图片可以另存为：

单色位图：  每个像素最多可以表示2种颜色，只需要1比特位来表示，因此每个像素占1/8byte
16色位图： 每个像素最多可以表示16种颜色，只需要4比特位表示，  因此每个像素占1/2byte
256色位图： 每个像素最多可以表示256中颜色， 需长度是8的二级制位表示 ，每个像素占1byte

24位位图：   即24比特位，  即RGB三原色位图 每个像素占3个byte。