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卷积篇 | YOLOv8改进之引入基于小波变换的新型卷积WTConv | ECCV 2024

article 2024/11/27 0:37:05

前言：Hello大家好，我是小哥谈。这篇文章介绍了一种新型卷积层WTConv，它利用小波变换有效地扩大了卷积神经网络的感受野而不显著增加参数量，从而提升了网络性能。WTConv层可以作为现有CNN架构的直接替代，并在图像分类、语义分割和物体检测等多个计算机视觉任务中展示了其有效性。🌈

     目录

🚀1.基础概念

🚀2.网络结构

🚀3.添加步骤

🚀4.改进方法

💥💥步骤1：创建WTConv.py文件

💥💥步骤2：修改tasks.py文件

💥💥步骤3：创建自定义yaml文件

Ǵ


http://www.kler.cn/a/410662.html

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