当前位置： 首页 > article >正文

cuda conda yolov11 环境搭建

article 2024/11/27 17:04:12

优雅的 yolo v11 标注工具 AutoLabel Conda环境直接识别训练

nvidia-smi 检查CUDA版本

在这里插入图片描述

下载nvidia cudnn对应的版本

在这里插入图片描述

将cuDNN压缩包内对应的文件复制到本地bin、include、lib的文件夹中
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6

miniConda快速开始-安装

执行命令安装

# 创建环境
conda create -n yolov11 python=3.10
# 切换环境
conda activate yolov11
# 安装pytorch-官网链接可选 对应版本
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia
# 安装yolo v11
pip install ultralytics
# end

Install PyTorch 官网链接
在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/411616.html

相关文章：

  • Windows下安装FreeSurfer教程
  • Vue.Draggable使用nested-with-vmodel进行拖拽
  • vulnhub靶场之corrosion靶场1
  • 代码随想录算法训练营day46|动态规划09
  • C++ 优先算法 —— 无重复字符的最长子串（滑动窗口）
  • C#中面试的常见问题007
  • SSM框架整合
  • C#中面试的常见问题003
  • 11.19c++面向对象+单例模式
  • jupyter notebook的 markdown相关技巧
  • Vue 3 自定义插件开发
  • Http 响应协议
  • 【已解决】ensp启动报错“启动设备AR1失败”
  • 数字ic设计bug：寄存器翻转错误
  • Unity项目性能优化列表
  • Java基础——（一）Java概述
  • Linux——基础命令（1）
  • 林业推荐系统：Spring Boot实现技巧
  • 解决 MySQL 8.x 身份验证问题的最佳实践20241126
  • 如何在 Ubuntu 22.04 上安装带有 Nginx 的 ELK Stack
  • 2024农历年余下的数模比赛名单已出炉！
  • 鸿蒙心路旅程：从实践到创新——开发者的深度技术分享
  • 《Python 股票交易分析：开启智能投资新时代》（二）
  • UE5 Create Dynamic Material Instance(创建动态材质实例) 概述
  • 多边形拟合算法详解及代码解释
  • kmeans 最佳聚类个数 | 轮廓系数（越大越好）