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LeetCode数组题

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数组题

1、(两数之和)给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。
思考点:

  1. 为什么要把数组下标作为value,值作为key?
    map.containsKey检查是否存在这个key,所以将值作为key
//暴力法
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int length = nums.length;
        int i,j;
        for (i = 0;i<length;i++){
            for(j = i+1;j<length;j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                 return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return null;
    }
}
//哈希表法
class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
         // 创建一个 HashMap 用于存储值 -> 索引的映射
         HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();

         //遍历数组
         for (int i =0;i<nums.length;i++){
            int complement = target - nums[i]; // 计算目标值需要的另一个数
            // 检查 Map 中是否已存在所需的数
            if (map.containsKey(complement)) {
                return new int[]{map.get(complement), i}; // 返回两个索引
            }
            // 当前值存入 Map
            map.put(nums[i], i);
         }
         throw new IllegalArgumentException("No solution found");
    }
}

704、给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。(二分法、有序、无重复元素)
思考点:

  1. 左闭右闭和左开右闭的核心思想应该是区间合法性——在设置循环条件时,是否取等号取决于它能否取到等号,right取值也是同理
    2.说明:当左闭右开时,right要取值为nums.length,如果取nums.length-1,那么只有一个元素的情况,怎么取左闭右开呢?
//左闭右闭写法	
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int middle = left + (right - left) / 2; // 防止溢出
            if (nums[middle] > target) {
                // 在左侧
                right = middle - 1;
            } else if (nums[middle] < target) {
                // 在右侧
                left = middle + 1;
            } else {
                // 找到目标值
                return middle;
            }
        }
        // 未找到目标值,返回 -1
        return -1;
    }
}
//左闭右开
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.length;
        while (left < right) {
            int middle = left + (right - left) / 2; // 防止溢出
            if (nums[middle] > target) {
                // 在左侧
                right = middle ;
            } else if (nums[middle] < target) {
                // 在右侧
                left = middle + 1;
            } else {
                // 找到目标值
                return middle;
            }
        }
        // 未找到目标值,返回 -1
        return -1;
    }
}

27、 移除元素
在这里插入图片描述
1.实际这个问题是考双指针解法定义快慢指针
快指针:寻找新数组的元素 ,新数组就是不含有目标元素的数组
慢指针:指向更新 新数组下标的位置
在这里插入图片描述

//暴力解法:一个for循环遍历数组元素 ,第二个for循环更新数组
//找到val值位置,将其后元素往前移动一位
// 时间复杂度:O(n^2)
// 空间复杂度:O(1)
class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
         int size = nums.length;
        for (int i =0;i<size;i++){
            if(nums[i]==val){
                for(int j = i +1;j< size;j++){
                    nums[j-1] = nums[j];
                }
                i--; // 因为下标i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位
                size--; // 此时数组的大小-1
            }
        }
        return size;
    }
}
//双指针法
class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int slow = 0;
        for (int fast = 0;fast< nums.length; fast++){
            if( nums[fast] != val){
                nums[slow] = nums[fast];
                slow ++;
            }
        }
        return slow;
    }
}

977、 有序数组的平方
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
思考点:
1.数组有序,且最大值出现在数组的两端,可以考虑用双指针法,这里是重点考虑结果集也需要一个指针k指向结果集终止位置,不能依靠fast指针进行填充,因为当出现slow指针数平方大于fast时,fast位置是不变的,会导致结果集同一位置覆盖赋值。
在这里插入图片描述

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int right = nums.length - 1;
        int left = 0;
        int[] result = new int[nums.length];
        int index = result.length - 1;
        while (left <= right) {
            if (nums[left] * nums[left] > nums[right] * nums[right]) {
                // 正数的相对位置是不变的, 需要调整的是负数平方后的相对位置
                result[index--] = nums[left] * nums[left];
                ++left;
            } else {
                result[index--] = nums[right] * nums[right];
                --right;
            }
        }
        return result;
    }
}

209.长度最小的子数组
在这里插入图片描述
思考点:循环索引下标使用的是终止位置,如果使用起始位置其实和暴力解法无异。
在这里插入图片描述

//暴力解法:result设置一个很大的数,防止就算整个序列相加都无法满足条件
class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = nums.length + 1;//设置为最大值,防止不存在符合条件的子数组
        int sum = 0; // 子序列的数值之和
        int subLength = 0; // 子序列的长度
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            sum =0;
            for(int j=i;j<nums.length;j++){
                sum +=nums[j];
                if(sum>=target){
                    subLength = j-i+1;
                    result = result < subLength? result:subLength;
                }
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列
        return result == nums.length + 1 ? 0 : result;
    }
}
//滑动窗口
class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = nums.length + 1;//设置为最大值,防止不存在符合条件的子数组
        int sum = 0; // 子序列的数值之和
        int subLength = 0; // 子序列的长度
        int start = 0;
        for(int end = 0;end<nums.length;end++){
            sum += nums[end];
            while(sum >=target){
                subLength = end - start + 1;
                result = result < subLength? result:subLength;
                sum -= nums[start];
                start++;
            }
        }
        return result == nums.length + 1 ? 0 : result;
    }
}

59、螺旋矩阵:给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。

思考点:确定循环不变量原则,保持一个区间;每画一条边都要坚持一致的左闭右开,或者左开右闭的原则,这样这一圈才能按照统一的规则画下来。

class Solution {
    public int[][] generateMatrix(int n) {
        int[][] matrix = new int[n][n];
        int loop;
        int startx = 0; // 起始 x 坐标
        int starty = 0; // 起始 y 坐标
        int offset = 1; // 控制每一圈终止位置
        int count = 1;  // 用于计数自增

        // 确定圈数
        if (n % 2 == 1) {
            loop = n / 2 + 1;
        } else {
            loop = n / 2;
        }

        while (loop-- > 0) {
            int i = startx; // 当前层的起始行
            int j = starty; // 当前层的起始列

            // 从左到右填充
            for (; j < n - offset; j++) {
                matrix[startx][j] = count++;
            }

            // 从上到下填充
            for (; i < n - offset; i++) {
                matrix[i][j] = count++;
            }

            // 从右到左填充
            for (; j > starty; j--) {
                matrix[i][j] = count++;
            }

            // 从下到上填充
            for (; i > startx; i--) {
                matrix[i][j] = count++;
            }

            // 更新边界
            offset++;
            startx++;
            starty++;
             // 如果 n 是奇数,填充中心点
            if (n % 2 == 1) {
                matrix[n / 2][n / 2] = count;
            }
        }

        return matrix;
    }
}

58、区间和:第一行输入为整数数组 Array 的长度 n,接下来 n 行,每行一个整数,表示数组的元素。随后的输入为需要计算总和的区间下标:a,b (b > = a),直至文件结束。输出每个指定区间内元素的总和。
思考点:

  1. 用hasNextInt来循环获取输入值
  2. 前缀和 在涉及计算区间和的问题时非常有用,重复利用计算过的子数组之和,从而降低区间查询需要累加计算的次数。
  3. 要统计 vec[i] 这个数组上的区间和。先做累加,即 p[i] 表示 下标 0 到 i 的 vec[i] 累加 之和。在这里插入图片描述
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int[] vec = new int[n];
        int[] p = new int[n];
        int presum = 0;
        for (int i =0;i<n ;i++){
            vec[i] = scanner.nextInt();
            presum += vec[i];
            p[i] = presum;
        } 
        while(scanner.hasNextInt()){
            int a = scanner.nextInt();
            int b = scanner.nextInt();
            if (a ==0){
                System.out.println(p[b]);
            }else{
            System.out.println(p[b] - p[a-1]);
            }
        }
         scanner.close();
    }
}

http://www.kler.cn/a/411854.html

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