【大数据测试 Elasticsearch 的 四大 常见问题及处理方案】
Elasticsearch 的四大常见问题及处理方案
- 一、数据准确性问题*
- 二、性能问题
- 三、可靠性问题
- 四、安全问题
一、数据准确性问题*
- 数据丢失或不完整
- 原因分析：
- 网络故障：在分布式环境下，网络分区可能会中断数据的写入操作，导致部分数据无法成功传输到 Elasticsearch。
- 索引映射配置错误：如果字段的数据类型在映射中定义错误，数据可能会被忽略或错误地解析。
- 硬件故障：存储设备损坏可能造成数据丢失，特别是在使用本地存储且没有适当冗余机制时。
- 测试方法：
- 对比数据源和 Elasticsearch 中的数据量：
- 原因分析：
import requests
# 获取数据源中的记录数（假设数据源是数据库，这里只是示例）
def get_source_data_count(<