人工智能之数学基础：向量的范数
本文重点
在现代数学和计算科学中，向量是一个极其重要的概念。向量不仅在数学、物理等基础学科中发挥着关键作用，而且在机器学习、数据分析和人工智能等前沿领域也扮演着不可或缺的角色。在向量空间中，范数是一个用于衡量向量“大小”或“长度”的函数，它为我们提供了一种量化向量特性的方式。
什么是向量的范数
范数（Norm）是数学中向量空间、矩阵上或者其他数学对象中一个函数，将向量映射到非负实数的长度或大小。对于任意向量x，其范数通常记作‖x‖或|x|。根据定义方式和应用场景的不同，范数有多种形式，但它们都需要满足一定的条件。
常见的范数
如上所示是向量的定义，可以将其称为L-p范数。p的不同就决定了不同的参数：