当前位置: 首页 > article >正文

MySQL:表的增删改查(CRUD)

专栏说明:本专栏用于MySQL学习,如对你学习有所帮助,可以点赞收藏关注,感谢三连。


  • 博客主页:Duck Bro 博客主页
  • 系列专栏:MySQL数据库
  • 关注博主,后期持续更新系列文章
  • 如果有错误感谢请大家批评指出,及时修改
  • 感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍

MySQL:表的增删改查(CRUD)

目录

  • MySQL:表的增删改查(CRUD)
    • 1. 新增(Create)
      • 1.1 单行数据 + 全列插入
      • 1.2 多行数据 + 指定列插入
    • 2. 查询(Retrieve)
      • 2.1 全列查询
      • 2.2 指定列查询
      • 2.3 查询字段为表达式
      • 2.4 别名 (AS)
      • 2.5 去重:DISTINCT
      • 2.6 排序:ORDER BY
      • 2.7 条件查询:WHERE
      • 2.8 分页查询:LIMIT
    • 3. 修改(Update)
    • 4. 删除(Delete)
    • 5. 重要内容(总结)


1. 新增(Create)

语法:

INSERT [INTO] table_name
 [(column [, column] ...)] 
 VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
 
value_list: value, [, value] ...

示例:
有一个名为school的数据库,创建student表

-- 创建一张学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (id INT,sn INT comment '学号',name VARCHAR(20) comment '姓名',qq_mail VARCHAR(20) comment 'QQ邮箱');

在这里插入图片描述

1.1 单行数据 + 全列插入

insert into student values (001,111,'duckbro','237842@qq.com');
insert into student values (002,112,'duck','123456@qq.com');

在这里插入图片描述

1.2 多行数据 + 指定列插入

insert into student (id , sn, name,qq_mail) values (004,116,'xiaohong','435855437@163.com'), (005,117,'xiaomin','4358@163.com');

在这里插入图片描述


2. 查询(Retrieve)

语法:

SELECT
 [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} 
 [FROM table_name]
 [WHERE ...]
 [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
 LIMIT ...

示例
先创建一个表,然后插入一些数据,代码如下

-- 创建考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
CREATE TABLE exam_result (id INT,name VARCHAR(20),chinese DECIMAL(3,1), math DECIMAL(3,1),english DECIMAL(3,1));

-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES(1,'h', 67, 98, 56),(2,'b', 87.5, 78, 77),(3,'t', 88, 98.5, 90),(4,'c', 82, 84, 67),(5,'g', 55.5, 85, 45),(6,'v', 70, 73, 78.5),(7,'s', 75, 65, 30);

2.1 全列查询

-- 查看表内全部数据
select * from exam_result;

在这里插入图片描述

2.2 指定列查询

--根据列来查询数据
 select id,name,math from exam_result;

在这里插入图片描述

2.3 查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;

-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;

-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

在这里插入图片描述

2.4 别名 (AS)

为查询结果中的列指定别名,表示返回的结果集中,以别名作为该列的名称

语法:

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

示例:

-- 结果集中,表头的列名=别名
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;

在这里插入图片描述

2.5 去重:DISTINCT

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重;

select distinct math from exam_result;

在这里插入图片描述

2.6 排序:ORDER BY

语法:

-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

说明:

  1. 没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序

  2. NULL 数据排序,视为比任何值都小,升序出现在最上面,降序出现在最下面

    -- 查询同学姓名和 qq_mail,按 qq_mail 排序显示
    SELECT name, qq_mail FROM student ORDER BY qq_mail;
    SELECT name, qq_mail FROM student  ORDER BY qq_mail DESC;
    
  3. 使用表达式及别名排序

    -- 查询同学及总分,由高到低
    SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result ORDER BY chinese + english + math DESC;
    SELECT name, chinese + english + math total FROM exam_result ORDER BY total DESC;
    
  4. 可以对多个字段进行排序,排序优先级随书写顺序

    -- 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
    SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math DESC, english, chinese;
    

2.7 条件查询:WHERE

比较运算符:

运算符说明
>, >=, <, <= 大于,大于等于,小于,小于等于
=等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=> 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1)
IN (option, ...) 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1)
IS NULL是 NULL
IS NOT NULL 不是 NULL
LIKE模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

运算符说明
AND多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1)
OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0)

注意:

  1. WHERE条件可以使用表达式,但不能使用别名。
  2. AND的优先级高于OR,在同时使用时,需要使用小括号()包裹优先执行的部分
  • 基本查询

    -- 查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
    SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
    
    -- 查询语文成绩好于英语成绩的同学
    SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;
    
    -- 查询总分在 200 分以下的同学
    SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result 
     WHERE chinese + math + english < 200;
    
  • AND与OR

    -- 查询语文成绩大于80分,且英语成绩大于80分的同学
    SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 and english > 80;
    
    -- 查询语文成绩大于80分,或英语成绩大于80分的同学
    SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or english > 80;
    
  • 范围查询

    • BETWEEN … AND …

      --查询语文成绩80-90分的同学和成绩
      SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE BETWEEN 80 AND 90;
      
      --使用AND实现
      SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese 
      <= 90;
      
    • IN

      -- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
      SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
      -- 使用 OR 也可以实现
      SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math = 98 OR math = 99;
      
  • 模糊查询:LIKE

    -- % 匹配任意多个(包括 0 个)字符
    SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE 'D%';-- 匹配到Duck、DuckBro
    -- _ 匹配严格的一个任意字符
    SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';-- 匹配到Du、DA、Db
    
  • NULL 的查询:IS [NOT] NULL

    -- 查询 qq_mail 已知的同学姓名
    SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NOT NULL;
    -- 查询 qq_mail 未知的同学姓名
    SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NULL;
    

2.8 分页查询:LIMIT

语法:

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

示例:
按id进行分页,每页3条,显示在1,2,3页

-- 第1页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
-- 第2页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
-- 第3页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;

3. 修改(Update)

语法:

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例:

-- 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = 'h';
-- 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = 'c';
-- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT
3;
-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;
DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY .

4. 删除(Delete)

语法:

DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

示例:

-- 删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
-- 删除整张表数据
-- 准备测试表
DROP TABLE IF EXISTS for_delete;
CREATE TABLE for_delete (id INT,name VARCHAR(20));
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;


5. 重要内容(总结)

新增:

--单行插入
insert into(字段1, ...,字段N) values (valuel, ...,value N)
--多行插入
insert into(字段1, ..., 字段N) values
(value1, ...),
(value2, ...),
(value3, ...);

查询:

-- 全列查询
select * from-- 指定列查询
select 字段1,字段2... from-- 查询表达式字段
select 字段1+100,字段2+字段3 from-- 别名
select 字段1 别名1, 字段2 别名2 from-- 去重DISTINCT
select distinct 字段 from-- 排序ORDER BY
select * fromorder by 排序字段
-- 条件查询WHERE:
-- (1)比较运算符 (2)BETWEEN ... AND ... (3)IN (4)IS NULL (5)LIKE (6)AND (7)OR (8)NOT
select * fromwhere 条件

修改:

updateset 字段1=value1, 字段2=value2... where 条件

删除:

delete fromwhere 条件

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/412768.html

相关文章:

  • Android 中文文件名排序实现案例教程
  • 如何使用OCR技术批量识别图片中的文字并重命名文件,OCR 技术批量识别图片中的文字可能出现的错误
  • 深入浅出摸透AIGC文生图产品SD(Stable Diffusion)
  • SQL for XML
  • 【机器学习】如何使用Python的Scikit-learn库实现机器学习模型,并对数据进行预处理和特征缩放以提高模型性能?
  • Apache OFBiz xmlrpc XXE漏洞(CVE-2018-8033)
  • etcd、kube-apiserver、kube-controller-manager和kube-scheduler有什么区别
  • 架构01-演进中的架构
  • Axure农业农村数据可视化大屏模板分享
  • RS232和RS485
  • 【软考】系统架构设计师-软件工程基础
  • 面试(十一)
  • Day49 | 动态规划 :线性DP 判断子序列两个字符串的删除操作
  • mini-spring源码分析
  • ASPICE 4.0在汽车行业软件开发中的广泛应用与深远影响
  • Hadoop Namenode与Resourcemanager高可用搭建教程
  • 微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 6.8 Exponential Growth and Decay
  • go聊天项目4-显示用户列表
  • 比特币安全机制与交易验证体系:私钥、公钥与防伪防篡改的深度解析
  • 如何安全高效地打开和管理动态链接库(DLL)?系统提示dll丢失问题的多种有效修复指南
  • vue 使用el-button 如何实现多个button 单选
  • maven 工具 clean、compile、package、install、deploy 常用命令使用区别
  • 非常简单实用的前后端分离项目-仓库管理系统(Springboot+Vue)part 2
  • 大数据新视界 -- Hive 查询性能优化:索引技术的巧妙运用(下)(6/ 30)
  • [kafka] 基础知识
  • 第21周:机器学习