MongoDB 语法简析
MongoDB
MongoDB是通用型文档数据库，存储模型为BSON(Binary JSON)文档。由C++语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 的增删改查操作
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，使用文档（document）存储数据，具有灵活的 JSON 样式结构。以下是 MongoDB 在增删改查（CRUD）操作中的具体实现及查询细节。
1. 插入（Create）
MongoDB 使用 insert 方法向集合中添加文档，常用命令包括：
insertOne：插入单个文档。insertMany：插入多个文档。
语法
db.collection.insertOne({ document });
db.collection.insertMany([{ document1 }, { document2 }, ...]);
示例
// 插入单个文档
db.users.insertOne({
name: "Alice",
age: 25,
hobbies: ["reading", "cycling"]
});
// 插入多个文档
db.users.insertMany([
{ name: "Bob", age: 30 },
{ name: "Charlie", age: 35, city: "New York" }
]);
2. 查询（Read）
MongoDB 提供强大的查询功能，支持条件查询、排序、限制、分页以及聚合操作。
基本查询
find：查找多个文档。findOne：查找单个文档。
语法
db.collection.find(query, projection);
db.collection.findOne(query, projection);
query：查询条件（JSON 格式）。projection：指定返回字段（1 表示返回，0 表示不返回）。
示例
// 查询所有文档
db.users.find();
// 查询年龄为 25 的用户
db.users.find({ age: 25 });
// 查询并只返回 name 字段
db.users.find({ age: 25 }, { name: 1, _id: 0 });
查询操作符
MongoDB 提供丰富的查询操作符，用于实现复杂条件。
| 操作符 | 功能 | 示例 |
|---|---|---|
$eq | 等于 | { age: { $eq: 25 } } |
$ne | 不等于 | { age: { $ne: 25 } } |
$gt | 大于 | { age: { $gt: 25 } } |
$gte | 大于等于 | { age: { $gte: 25 } } |
$lt | 小于 | { age: { $lt: 25 } } |
$lte | 小于等于 | { age: { $lte: 25 } } |
$in | 包含于数组 | { age: { $in: [25, 30, 35] } } |
$nin | 不包含于数组 | { age: { $nin: [25, 30] } } |
$exists | 字段是否存在 | { city: { $exists: true } } |
$regex | 正则匹配 | { name: { $regex: /^A/ } } |
排序、限制和分页
sort：按字段排序。limit：限制返回文档数量。skip：跳过指定数量的文档。
示例
// 查询并按年龄升序排序
db.users.find().sort({ age: 1 });
// 查询前 3 个用户
db.users.find().limit(3);
// 分页查询（每页 3 条，第二页）
db.users.find().skip(3).limit(3);
聚合操作
MongoDB 的聚合框架用于数据处理和分析，支持管道操作。管道操作则去掉中括号，是把前一次操作的结果送给下一个操作。
常用操作符
| 操作符 | 功能 |
|---|---|
$match | 过滤数据，相当于 WHERE 条件 |
$group | 分组数据 |
$sort | 排序 |
$limit | 限制数量 |
$project | 字段选择或计算 |
$lookup | 表连接操作 |
$unwind | 拆分数组为多条记录 |
语法
db.collection.aggregate([
{ stage1 },
{ stage2 },
...
]);
示例
// 按年龄分组，并计算每组用户数量
db.users.aggregate([
{ $group: { _id: "$age", count: { $sum: 1 } } }
]);
// 查询用户总数并按年龄排序
db.users.aggregate([
{ $match: { age: { $gte: 25 } } },
{ $group: { _id: "$age", total: { $sum: 1 } } },
{ $sort: { _id: 1 } }
]);
//管道操作
db.book_info.aggregate( {"$project":{"title":1,"vote_num":1}},
{"$group":{"_id":"$title","vote_num":{"$sum":"$vote_num"}}},
{"$sort":{"vote_num":-1}},
{"$limit":5})
将每个书籍信息中的书名和投票投射出来{"$project":{"title":1,"vote_num":1}}
↓↓
统计每个书名所有的投票数（书名可能重复）
{"$group":{"_id":"$title","vote_num":{"$sum":"$vote_num"}}}
↓↓
按照投票数降序排列{"$sort":{"vote_num":-1}}
↓↓
将返回结果限制为前5个{"$limit":5}
3. 更新（Update）
updateOne：更新单个文档。updateMany：更新多个文档。replaceOne：完全替换单个文档。
语法
db.collection.updateOne(query, update, options);
db.collection.updateMany(query, update, options);
query：指定要更新的文档。update：更新操作符。options：其他配置（如upsert）。
常用操作符
| 操作符 | 功能 | 示例 |
|---|---|---|
$set | 设置字段值 | { $set: { age: 30 } } |
$unset | 删除字段 | { $unset: { city: "" } } |
$inc | 增加/减少数值 | { $inc: { age: 1 } } |
$push | 向数组添加元素 | { $push: { hobbies: "running" } } |
$pull | 从数组中删除元素 | { $pull: { hobbies: "cycling" } } |
示例
// 更新单个用户的年龄
db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { age: 26 } });
// 更新多个用户的城市信息
db.users.updateMany({ age: { $gte: 30 } }, { $set: { city: "New York" } });
// 如果不存在则插入文档（upsert）
db.users.updateOne(
{ name: "David" },
{ $set: { age: 40 } },
{ upsert: true }
);
4. 删除（Delete）
deleteOne：删除单个文档。deleteMany：删除多个文档。
语法
db.collection.deleteOne(query);
db.collection.deleteMany(query);
示例
// 删除单个用户
db.users.deleteOne({ name: "Alice" });
// 删除年龄大于 35 的所有用户
db.users.deleteMany({ age: { $gt: 35 } });
总结
- MongoDB 提供了灵活的增删改查功能，适合处理各种复杂的数据需求。
- 查询功能是 MongoDB 的核心，支持强大的条件过滤、排序、聚合分析。
- 结合实际场景使用查询与聚合操作，可以高效实现数据处理与分析。