人工智能 实验2 jupyter notebook平台 打印出分类器的正确率
实验2 jupyter notebook平台
【实验目的】掌握jupyter notebook平台的使用方法
【实验内容】上传文件到jupyter notebook平台，学会编辑运行ipynb文件
【实验要求】写明实验步骤，必要时补充截图
- 安装Anaconda。
2、 将BreadCancer.zip上传到jupyter notebook平台中（运行”解压缩zip文件.ipynb”，将zip文件解压到服务器中。如果服务器在本机中可以在控制台中进入到文件夹所在目录再运行jupyter notebook）
3、了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyter notebook的单元格中的python代码，并运行
4、 了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyter notebook的单元格中文本信息代码，并运行，打印出分类器的正确率。
# 计算准确率
accuracy = 100 - (inaccurateCount / totalCount) * 100
print("accuracies is: {:.2f}%".format(accuracy))
# 计算不准确计数的百分比
inaccuracy_percentage = (inaccurateCount / totalCount) * 100
print("inaccuracies is: {:.2f}%".format(inaccuracy_percentage))
