当前位置: 首页 > article >正文

RabbitMQ 消息确认机制

RabbitMQ 消息确认机制

本文总结了RabbitMQ消息发送过程中的一些代码片段,详细分析了回调函数和发布确认机制的实现,以提高消息传递的可靠性。


返回回调机制的代码分析

主要用途

这个代码主要用于设置RabbitMQ消息发送过程中的回调函数,即在消息不能被成功投递到目标队列时的返回回调处理。具体来说,它使用RabbitTemplate对象来设置ReturnsCallback回调函数,这个回调函数可以帮助开发者在消息无法正确路由到队列时获得相关的反馈信息。

代码详细分析

类与注解
  • @Slf4j:用来生成一个用于日志记录的log对象,方便日志输出。
  • @AllArgsConstructor:自动生成全参构造器,使得可以方便地初始化类的所有字段。
  • @Configuration:表明这是一个Spring配置类,用于定义一些Bean。
RabbitTemplate的初始化
  • private final RabbitTemplate rabbitTemplate;:这是一个RabbitTemplate对象,用于与RabbitMQ进行交互操作。
  • @PostConstruct:标注的方法将在所有依赖项注入完成后自动调用,通常用于初始化逻辑。
init() 方法
  • rabbitTemplate.setReturnsCallback(...):设置一个回调函数,当消息不能正确路由时会触发这个回调。
  • new RabbitTemplate.ReturnsCallback():匿名内部类,用于定义ReturnsCallback的逻辑。
  • public void returnedMessage(ReturnedMessage returned):这是实现ReturnsCallback接口中的方法,它负责处理返回的消息。
returnedMessage() 方法中的具体逻辑
  • log.error("触发return callback,"):表示触发了返回回调,记录一条错误日志。
  • log.debug(...):输出了消息在返回时的各种属性,包括:
    • exchange:消息发送到的交换机名称。
    • routingKey:用于路由消息的路由键。
    • message:具体的消息内容。
    • replyCodereplyText:返回码及返回的文本,表明返回的原因。
方法执行的时机
  • 当RabbitMQ消息没有成功被路由到指定的队列时,这个回调函数将被调用。典型的场景是队列不存在、交换机配置错误或路由键不匹配等情况。
  • 这种情况下,RabbitMQ会触发返回回调,通过returnedMessage()方法通知应用程序该消息未能被成功投递。
代码示例
@Slf4j
@AllArgsConstructor
@Configuration
public class MqConfig {
    private final RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init() {
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {
                log.error("触发return callback,");
                log.debug("exchange: {}", returned.getExchange());
                log.debug("routingKey: {}", returned.getRoutingKey());
                log.debug("message: {}", returned.getMessage());
                log.debug("replyCode: {}", returned.getReplyCode());
                log.debug("replyText: {}", returned.getReplyText());
            }
        });
    }
}

代码的用途

  • 当RabbitMQ消息没有成功被路由到指定的队列时,这个回调函数将被调用。
  • 典型的场景是队列不存在、交换机配置错误或路由键不匹配等情况。
  • 通过这些日志输出,开发人员可以方便地定位问题所在,了解为什么消息未能成功发送到队列中。
  • 这个回调可以提高系统的健壮性,确保消息发送的可靠性,如果消息丢失或出现其他问题,可以通过日志及时发现并进行处理。

总结:这个代码主要用于设置RabbitMQ的返回回调机制,以便在消息发送失败时可以及时进行处理和日志记录。它是消息可靠传输的一部分,尤其适用于需要高可靠性的消息传递场景。


发布确认机制的代码分析

主要用途

这个代码演示了如何在RabbitMQ中使用**发布确认(Publisher Confirm)**的机制,确保消息成功到达交换机并获得确认(ack)。通过这种机制,应用程序可以在消息发送到交换机后获得反馈,确认是否发送成功,从而提高消息传输的可靠性。

代码详细分析

方法注解与声明
  • @Test:表示这是一个测试方法,通常用JUnit等测试框架来执行,测试消息发送的过程。
  • void testPublisherConfirm():方法名表明该方法用于测试发布者的确认(Publisher Confirm)。
创建CorrelationData对象
  • CorrelationData cd = new CorrelationData();
    • CorrelationData对象用于追踪每个消息的唯一标识。
    • 在发布消息时,相关的确认信息与该对象进行关联。
    • 通过该对象,可以区分出每条消息的确认状态。
设置ConfirmCallback回调
  • cd.getFuture().addCallback(new ListenableFutureCallback<CorrelationData.Confirm>() {...})

    • 使用了一个ListenableFutureCallback来监听消息的确认结果。
    • addCallback()方法用于指定回调逻辑,当消息被确认(或失败)时,执行对应的逻辑。
  • onFailure(Throwable ex)

    • 如果消息确认过程中发生异常,则会进入onFailure()方法。
    • log.error("handle message ack fail", ex):记录一条错误日志,表明消息的确认失败,并输出具体异常信息。
  • onSuccess(CorrelationData.Confirm result)

    • 如果消息成功被确认,则会进入onSuccess()方法。
    • result.isAck():判断确认结果是否为ack,即成功确认。
    • 如果isAck()返回true,则记录日志,表示消息成功接收。
    • 如果返回false,则表示消息未被确认(即nack),需要处理相应的失败情况,记录错误日志并输出原因。
发送消息
  • rabbitTemplate.convertAndSend("hmall.direct", "red1", "hello", cd)
    • rabbitTemplate是用于发送消息的模板对象。
    • convertAndSend()方法用于发送消息,参数分别为:
      • "hmall.direct":交换机名称。
      • "red1":路由键。
      • "hello":消息内容。
      • cd:之前创建的CorrelationData对象,用于追踪该消息的状态。
方法执行的时机
  • onFailure(Throwable ex)方法会在消息确认过程中出现异常时被调用,例如由于网络中断或RabbitMQ服务器不可用等情况,导致消息无法被正确发送或确认。
  • onSuccess(CorrelationData.Confirm result)方法会在RabbitMQ成功处理消息时被调用,返回确认结果(ack)或者未确认结果(nack)。如果交换机成功接收了消息但队列出现问题,则可能返回nack。
代码示例
@Test
void testPublisherConfirm() throws InterruptedException {
    // 1. 创建CorrelationData
    CorrelationData cd = new CorrelationData();
    
    // 2. 给Future添加ConfirmCallback
    cd.getFuture().addCallback(new ListenableFutureCallback<CorrelationData.Confirm>() {
        @Override
        public void onFailure(Throwable ex) {
            // 2.1. Future发生异常时的处理逻辑,基本不会触发
            log.error("handle message ack fail", ex);
        }

        @Override
        public void onSuccess(CorrelationData.Confirm result) {
            // 2.2. Future接收到确认的处理逻辑,参数中的result就是回执内容
            if(result.isAck()){ // result.isAck(),boolean类型,true代表ack回执,false 代表 nack回执
                log.debug("发送消息成功, 收到 ack!");
            } else {
                log.error("发送消息失败, 收到 nack, reason: {}", result.getReason());
            }
        }
    });

    // 3. 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("hmall.direct", "red1", "hello", cd);
}

发布确认机制在MQ中的作用

消息的可靠性传输
  • 发布者确认(Publisher Confirm)机制确保消息从生产者成功发送到交换机,并获得交换机的确认。
  • 通过这种方式,可以保证消息不会因为网络故障或者交换机问题而丢失。
失败处理
  • 通过在onFailure()方法中记录异常,可以帮助开发者了解在发送过程中出现的错误。
  • onSuccess()中处理acknack,使得开发者可以及时知道消息是否被交换机接收并正确处理。
提高系统健壮性
  • 确保消息传递的可靠性,当消息未被正确确认(例如nack)时,可以及时记录日志或者进行补救措施(例如重新发送消息)。
  • 特别适用于金融系统、电商订单等需要高可靠性的场景。

总结:这个代码演示了在RabbitMQ中使用发布者确认机制,以提高消息传递的可靠性。通过监听消息的确认结果,可以确保消息是否成功到达交换机,并在失败的情况下做出适当的处理。这种机制非常适用于需要高可靠性消息传递的系统,以确保消息不会丢失。


发布者确认和返回机制总结

在这里插入图片描述

Spring AMQP提供了Publisher ConfirmPublisher Return两种确认机制。开启确认机制后,当发送者发送消息给MQ后,MQ会返回确认结果给发送者。返回的结果有以下几种情况:

  • 消息投递到了MQ,但路由失败。此时会通过PublisherReturn返回路由异常原因,然后返回ACK,告知投递成功。
  • 临时消息投递到了MQ,并且入队成功,返回ACK,告知投递成功。
  • 持久消息投递到了MQ,并且入队完成持久化,返回ACK,告知投递成功。
  • 其它情况都会返回NACK,告知投递失败。

通过以上机制,消息的可靠性得到进一步保证。结合代码和确认机制,开发者可以更加精细地控制消息的生命周期和状态,以确保业务逻辑的健壮性和可靠性。


http://www.kler.cn/a/418853.html

相关文章:

  • DataX实战|使用Python 构建简易的DataX数据血缘工具(一)
  • Vue入门级教程二:组件化开发
  • 详细讲解Sort自定义排序(JavaJavaScript)
  • 精准用户获取与私域流量运营:多商户链动 2+1 模式商城小程序的赋能策略
  • 在 Flutter app 中,通过视频 URL 下载视频到手机相册
  • EasyDSS视频推拉流技术的应用与安防摄像机视频采集参数
  • OCR实现微信截图改名
  • 新版 Navicat Premium 17 安装教程 (亲测可用)
  • spring-事务管理
  • JUC并发编程详解
  • 联表查询,外键
  • Spark SQL数据加载、存储概述
  • git 上传代码时报错
  • Python Web 框架
  • Proxy详解
  • Oracle12.2 RAC集群管理修改IP地址(DNS解析)
  • 洛谷 P1558 色板游戏(线段树)
  • 管理表空间和数据文件(二)
  • 江协科技最新OLED保姆级移植hal库
  • 阅文集团大数据面试题及参考答案
  • qt 的udp发送和接收
  • Vue SSR基础介绍与实践
  • Pycharm使用Jupyterlab报错:Jupyter command `jupyter-notebook` not found
  • 计算机毕业设计Python深度学习游戏推荐系统 Django PySpark游戏可视化 游戏数据分析 游戏爬虫 Scrapy 机器学习 人工智能 大数据毕设
  • AI 编译器学习笔记之十三 -- Pytorch 特性实现
  • [golang][MAC]Go环境搭建+VsCode配置