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在Windows下进行PyTorch深度学习环境配置（单纯安装版）

article 2024/12/4 12:57:32

一、安装前先关闭各种安全软件（以防安装文件被识别成病毒或威胁）

以下以我的本机为例，不同的电脑安装有不同的安全软件，记得全部关闭或退出，等安装完成之后记得重新打开（继续让他们保护系统的安全）。

安全软件类型（屏幕右下角任务栏里）：

第一个：Windows自带的安全中心，需关闭防火墙

第二个：火狐安全软件：右键菜单选择→退出

关闭之后的效果：（火狐安全软件退出）

二、下载并安装Anaconda和pycharm，pytorch

Anaconda和pycharm，pytorch三者之间的关系请参考：Anaconda和pycharm，pytorch三者之间的关系-CSDN博客

（一）安装 Anaconda

Anaconda安装包：文件太大，考虑下载速度等原因，安装包等资源文件会提前放在机房的共享夹中供大家下载。

1，双击exe/应用程序文件，选择Anaconda的安装路径，注意：安装位置不要选择c盘，安装路径最好不要有中文。

2，双击安装包之后，一路默认安装

3，安装完成后，在所有应用中找到Anacoda Prompt并单击打开（这是Anacoda环境的命令终端，一行一行地执行命令的方式），

同时，在开始里面打开刚才新安装好的应用

先大概浏览下（箭头指向为Pycharm的下载官网入口，我会直接提供给你们Pycharm安装包，无需在此下载）：

（二）安装 PyTorch

在Anacoda Prompt中以命令行的方式进行安装（不采用现有安装包的形式），界面如下图所示；

Anacoda Prompt中常用的命令及注释：（先熟悉每句命令什么含义，等下会用到）

# 列出所有已创建的conda环境
conda env list

# 创建一个名为guomao_env的新环境，并指定Python版本为3.8
conda create -n guomao_env python=3.8

# 激活名为guomao_env的环境
conda activate guomao_env

# 添加北京外国语大学的PyTorch镜像源，以加快下载速度
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

# 在当前环境中安装PyTorch、torchvision、torchaudio，并指定仅使用CPU
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

以上命令按照顺序一行一行地执行，即可安装好pytorch。

安装好后，即可激活该环境（切换即激活），并检验是否安装成功？

使用的代码部分如下：（请注意查看最后一行注释部分，显示什么才代表安装成功？）

# 启动Python解释器。
python
 
# 下面是在Python环境中执行的命令，用于验证PyTorch是否正确安装。
 
# 导入PyTorch库。
import torch
 
# 检查是否可以使用CUDA（即是否支持GPU加速）。在这种情况下，我们期望返回False，因为我们安装的是CPU版本。
torch.cuda.is_available()  #如果显示False，就说明我们这个PyTorch安装成功了