MATLAB基础应用精讲-【人工智能】数据生命周期（概念篇）
目录
前言
几个高频面试题目
数据生命周期管理和数据管理有什么区别
数据处理和数据分析有什么区别？
数据保护和数据安全有什么区别？
数据擦除和数据删除有什么区别？
算法原理
几个相关概念
什么是数据生命周期
为什么需要了解数据生命周期阶段
CDP 如何帮助公司在每个生命周期阶段利用数据
集中所有不同来源的数据
使数据收集标准化
确保资料私隐
数据生命周期的主要阶段
存储策略与归档
2.1 存储策略
2.2 归档策略
数据生命周期管理的最佳实践
算法步骤
数据处理
数据保护
数据删除
数据保留与销毁
3.1 数据保留策略
3.2 数据销毁方法
数据生命周期管理 (DLM)
数据生命周期管理与信息生命周期管理的对比
数据生命周期管理的优点
未来发展趋势与挑战
未来发展趋势：
挑战：
前言
数据生命周期是指数据从创建到销毁的整个过程，包括以下六个阶段。数据创建：数据的初始产生和录入，来自于各种业务活动；数据存储：将数据存储在适当的媒介中，如硬盘、云端等；数据传输：数据在系统或应用程序之间的传递，包括数据的加密和完整性保护；数据使用：对数据进行查询、处理、分析和可视化等操作；数据归档：将不再频繁使用的数据移至更安全或更低成本的数据存储设备中；数据销毁：在特定条件下删除或物理破坏数据，以确保数据的机密性和隐私。在整个数据生命周期中，数据的处理方式和保护措施需根据阶段特点进行相应调整，以确保数据的完整性和安全性。