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AI×5G 市场前瞻及应用现状

本文为《5G×AI时代:生活方式和市场的裂变》一书读后总结及研究。

本书的上架建议是“经营”,内容也更偏向于市场分析。书出版于2021年,现在是2024年,可以收集整理一些例子,看看书里的前瞻性5G×AI应用预测,到三年后是否能落地——这正是本文要做的事。

在开始前,先摘抄三句书里最有启发的话:

  1. AI擅长“匹配”。它通过收集各种数据完成深层学习,从而选择最优选项完成匹配,因此可以提高推荐功能的精确度。
  2. AI应用还能带来物流和价值链的革新。
  3. 5G×AI结合后实现的匹配功能提高可以促进中小企业策划者、开发者、销售者、顾客管理业及城镇工厂等要素的一体化,使其可以匹敌大型企业。

文章目录

  • 7个主要概念和8个补充概念
  • 产业应用分析及案例
    • 零售
    • 餐饮
    • 运动·娱乐
    • 入境旅游
    • 外卖·配送
    • 出租车
    • 快递
    • 移动通信服务
    • 教育服务(补习班、预科班)
    • 服务业(按摩、保洁)
    • 美容(护肤、化妆)
    • 健康管理服务
    • 养老·护理
    • 医疗机构
    • 保安(面向普通顾客)
    • 自动售货机
    • 汽车
    • 家电产品
    • 物流
    • 促销
    • 客服中心
    • 客户支持
    • 顾客信息管理

7个主要概念和8个补充概念

书中提出了5G×AI时代的新的市场概念

7主要

  1. 实时匹配:实现跨越时空的人、物、钱、信息匹配。能促进区块链的实用化;
  2. 协同/ 共享:促进共享经济——匹配资源(物品、场所、交通手段、劳动力、钱),促成C2C交易;
  3. 物联网/ 通过自助服务实现自动化:自动化连接物品与物品。更容易普及在接近使用者的边缘端处理数据的边缘计算;
  4. 个性化/ 定制化:AI根据顾客需求精准匹配个性化服务和独特商品;
  5. 动态需求预测/定价:根据各类大数据动态实时预测需求,灵活设定、变动价格;
  6. MR化/ Live化
  7. OMO协议:Online Merges with Offline 线上线下融合。

8补充

  1. XaaS:一切皆服务,常说的SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service), IaaS(Infrastructure as a Service)都属于这个范畴,“X”可对应各种事物。通常采用订阅的形式,一直以来通过买入、缔结长期固定使用协议来应用的各种资源可以在网络上以服务的形式在必要时使用必要的部分,并根据实际成果支付费用。
  2. X-Tech: “现有产业”(X指代所有)通过新技术焕发新概念。
  3. 评分/信用评估:对顾客潜在价值的评价,并将这种评价量化排序。评分结果成为营销和促销活动时筛选潜在顾客的指标。
  4. 虚拟化身/代理化:在现实服务中或许能够使用用户在网络虚拟空间的”分身“。目前还出现”数字孪生体“(Digital Twin)概念,将现实世界的事情完全还原在数字世界。
  5. 多端化:多种类终端能够同等使用相同的内容、服务及软件。
  6. 无缝支付:流畅使用各种无货币服务,以及使用代金券和积分。
  7. 智能镜应用:映出面孔和身体,直接完成医疗或美容诊断,进而提出建议。
  8. 城市智能化:高效管理应用城市整体能源、交通、行政服务。

产业应用分析及案例

零售

  • 实时匹配+OMO+物联网/自助服务实现自动化+无缝支付+个性化/定制化+X-Tech

在零售业,AI×5G贯穿顾客需求预测,库存管理,购物券、促销活动个性化定制分发,自助收银。相较于传统超市,引入AI动态预测客户需求及管理库存的零售超市能够通过数据分析把握顾客喜好,并将相应商品按照合适的数量上架。

案例:
【盒马鲜生】
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用户网络下单,店内员工将商品打包,经天花板轨道将商品运往后台交给配送人员,配送人员将商品配送给顾客。
【京东7FRESH】
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顾客用专门的app扫描店内购物车自带的二维码,购物车可以跟随用户在店内移动。选购完成后,购物车可以单独排队支付,支付完成的商品可以自行领取或直接配送到家。

餐饮

  • 实时匹配+OMO+虚拟化身/代理化+动态需求预测/定价

    目前,餐厅对顾客的营销手段集中于在点评网站或社交媒体发布广告,靠用户搜索、客户发布相关信息获取流量。
    数字技术尤其是数据整合与实时匹配技术的发展可以在顾客产生进餐意愿之前,对其进行更为精准的推广,或是优化菜单。
    顾客的代理化身(代理AI)能够在平时积累用户的饮食习惯、行动、爱好、健康信息,通过这些信息为用户推荐符合需求的店铺和菜单。
    店铺可运用食品流通信息系统和顾客需求预测信息系统,灵活变更采购计划、烹调和服务方法。
    【星巴克Deep Brew计划】
    在这里插入图片描述

根据客户以往的购买与偏好、当地星巴克最受欢迎的选择甚至当前的天气状况,为其提供量身定制的餐食建议

【Zume Pizza】
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使用AI驱动机器人协助餐食准备,提高效率与出品稳定性。这些机器人能够完美地涂抹酱汁并评估烹饪时长,从而提高披萨质量。

【Dishoom】
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采用AI库存管理工具,成功将食物报损量减少了20%。

运动·娱乐

-协同共享+动态需求预测定价+MR化/Live化+OMO建议
利用5G提供现场表演录像,根据比赛结果实时促销。使用AR/VR 技术,让到场者与非到场者同时享受活动。AR技术还可以推荐表演者/运动员的服装,观看者点击表演者/运动员的衣着,即可进入购买页面,实现与电子商务网站的联动。
表演场地周边的商业店铺可根据活动属性、观众特征等预测需求,开展对应营销行为。

入境旅游

  • 实时匹配+MR化/live化+虚拟化身/代理化+OMO建议+无缝支付
    针对旅游信息散落在各地、不够集中的现象,AI可推进文旅信息一元化。AI可应用于“虚拟伴游”,完成景区导览和同声传译。可应用MR技术对拍摄的文字进行翻译,并追加图片相关信息(如景点介绍、历史故事、建议玩法、摄影指导、周边餐饮)。支付方式的优化则可帮助解决货币换汇问题。

【中国移动打造鼓浪屿元宇宙】
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在用户互动体验上,AIGC随手拍智能MV、智能BGM音乐生成、AIGC诗歌互动体验三大创新玩法,丰富线上、线下用户对鼓浪屿感官体验,提升参与感、满足分享欲。在内容宣发上,AI助力生成文旅宣传MV通过AI生成视频脚本,文生图、图生视频,产出用户喜闻乐见的城市文旅宣传内容,助推琴岛的独特魅力和浪漫诗意走向大众。
基于中国移动L3写实数智人能力引擎,通过角色模块的捏脸、换装功能,实现人人拥有数智人,再结合VR功能,化身“数字岛民”,实现身临其境的登岛游玩体验。

外卖·配送

  • 实时匹配+协同共享+OMO建议+动态需求预测定价
    专业外卖平台接收订单,个人成为兼职配送员,根据特殊时段及天气推送优惠券,均已实现。
    【美团、饿了么】
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出租车

  • 实时匹配+协同共享+XaaS+动态需求预测定价+无缝支付
    出租车在空车时及时配车以及接送乘客时准确地达到目的地,这些都是提高服务水平的方式。AI需求预测可帮助完善配车流程。同时,可以运用出租车的优势,实现各种联合服务,如在前往机场的车上完成值机,在前往医院的车上预先完成挂号。
    【滴滴打车】
    滴滴交通大脑需要收集每个城市、每一时刻的所有交通出行相关数据,然后做出最优的决策(匹配、导航等),从而提高出行效率。
    在这里插入图片描述

快递

  • 实时匹配+协同共享+动态需求预测/定价+虚拟化身/代理化

快递服务是匹配送件和收件双方的最佳地点、时间、配送方法,因此应用模拟技术和各类数据的AI技术可以起到有效作用。为优化收件体验,快递将会往灵活应对变化方向发展。如快递动态定价,如消费者选择时间地点变更更灵活或是配送服务品质更高的配送公司,配送成本则增加,若允许延迟配送,则配送价格会相应降低

移动通信服务

  • 虚拟化身/代理化+协同共享+个性化/定制化

由于用户可随意更换运营商或选择更优惠的服务,运营商可以在顾客变更机型时根据其使用情况尽量推荐合适的费用套餐,使其继续使用本公司的服务。此外,还可根据用户的使用特征预测脱离情况,在用户脱离前及时挽留。

教育服务(补习班、预科班)

  • 个性化/定制化+X-Tech+虚拟化身/代理化

今后,教育服务针对顾客的附加价值提升主要分为:1、个性化定制学习计划;2、科学管理学生学习动力,开展针对性训练指导,如加入学习进度奖励积分,使用虚拟身份来进行积分排名;3、根据顾客学习行为、检索内容发现其兴趣所在,提供学习方法和建议。
【多邻国】
引入排名机制,激励学习。同时也针对用户目标定制课程。
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服务业(按摩、保洁)

  • 实时匹配+动态预测需求定价+评分/信用评估

小规模服务业中的IT应用比较落后,服务从业者较为依赖从业单位的框架(如网络、电话预约),并且,对服务品质的定量评价和数据转化较为困难,主观因素较多。
为打破现状,可加入能正确判定服务业者和提供服务品质的算法,推动匹配平台的搭建,寻找最佳匹配的从业者和顾客。
【美团生活服务】
集合服务业信息并集中展示,且能在界面中看到用户使用评价。
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美容(护肤、化妆)

  • 个性化/定制化+虚拟化身/代理化+智能镜应用

美妆护肤产业可通过AI应用分析顾客皮肤状态及偏好,连续开发个性化护肤及彩妆商品。
【宝丽】
使用AI技术,根据顾客个人皮肤分析结果,提供细分为862万种的个性化护肤,并为此创建了“APEX”品牌,为顾客个性化定制、更新护肤计划。
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【松下】
Snow Beauty Mirror 肤质诊断,制作彩妆贴,生成的彩妆薄膜可直接贴到皮肤上完成上妆步骤。
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健康管理服务

  • 物联网/通过自助服务实现自动化+个性化/定制化+X-Tech

真人营养师、教练成本高昂,普通人负担不起,但通过AI技术,用户可简单上传餐饮图像,AI识别后根据用户健康数据给出建议食谱,类似的还有个性化定制健身课程。
【FiNC】
综合记录生理数据,并根据生活习惯及其他诊断结果,由AI提出建议。
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【Keep】
Keep 在应用内为用户建立了社交行为、运动习惯的标签,Keep 会根据用户的标签内容为用户推荐个性化的课程
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养老·护理

  • 实时匹配+MR化/Live化+X-Tech

根据高龄人士生活场所的智能设备使用情况来感知其生存或生活状态,向监护方发出通知。智能手表测定血压、脉搏、步数。AI诊断性格及搭配程度,匹配有共同兴趣爱好的老人形成社区。
【智慧养老】
“智慧养老”领域新产品不断上架:一键通呼叫、智能烟感器等设备,为老年人提供实时健康监测、预警自动化服务;护理机器人、家务机器人等前沿产品加速落地;智能升降沙发、防走失定位鞋、气囊防摔衣等全方位呵护老年人生活
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医疗机构

  • 实时匹配+MR化/Live化+无缝支付+X-Tech
    为了提高医疗机构应用信息通信技术的服务质量,今后可关注以下几点:
    1、将患者病例整合为电子档案,在不同医疗结构、医生之间信息共享
    2、无现金结算
    3、5G远程医疗

保安(面向普通顾客)

  • 实时匹配+物联网/通过自助服务实现自动化+个性化/定制化

通过图像模式应对可疑人员,提供逃生引导等服务。将监控系统数据与登记在案的罪犯进行匹配对照,对可疑人士展开更精确的相应。

自动售货机

  • 协同/共享+无缝支付+物联网/通过自助服务实现自动化+动态需求预测/定价

生物识别支付结算;自动“分享”品类和优惠券信息;与健康产业联动,实现订阅服务;实现自然灾害发生时远程操作免费提供商品,让售货机成为灾害救助的一环。

汽车

  • 实时匹配+协同共享+物联网/通过自助服务实现自动化+XaaS

在车体安装通信功能,将车体状态及时通知厂商以排除潜在故障,或是在汽车内部获取周边地区信息的软件服务已得到发展。
共享汽车结合MaaS服务可在程序上设定出发点和目的地,由系统推荐最佳出行路线。还可联合其它交通工具打造最佳出行方式,如汽车开到最近的地铁站,让乘客换乘地铁避免拥堵。

家电产品

  • 物联网/通过自助服务实现自动化+个性化/定制化+X-Tech

越来越多家电接入物联网,方便使用者在外部远程操作,或是通过智能音箱集中管理。
可为个人提供更高附加价值更高的信息和服务的家电将会增加。

物流

  • 物联网/通过自助服务实现自动化+XaaS+个性化/定制化+评分/信用评估

AI分析降低事故风险。配送手段多样化发展,无人机和机器人将完成最后一公里配送。
【日立物流】
应用AI技术,自动提取行车记录仪内的事故画面,对危险驾驶举动评分,关联危险举动与驾驶员的生理状态,分类风险原因,辅助管理者决策。
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【荷兰皇家壳牌集团】
开发面向企业的车队管理服务“Shell Fitcar”,能以仪表盘的形式实时监控车辆当前状况。
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促销

  • 实时匹配+OMO建议+多端化

现实与虚拟界限将无限接近消失,所有顾客接触点都能成为推广和销售商品或服务的地点,包括但不限于个人设备以及可视化交流工具(各场景的广告牌)。
平台商整合多种数据,在各种情景下进行适当的推广。如在犹豫选择阶段,可在光临实体店时或浏览电商网页时推送优惠券。在提高商品认知的阶段,可推广友人评价及新闻。
无论如何,广告都应高度匹配顾客的需求。

客服中心

  • 实时匹配+虚拟化身/代理化+物联网/通过自助服务实现自动化

跟进销售系统高速发展,要求与资源的最佳匹配。根据不断更新的信息,由AI提供最佳相应方法,通话时由AI识别关键词,自动推送产品和服务的使用情况。在通话过程中,语音识别时刻分析来电者的情绪。智能手机还可以一边对话一边接收图像。
顾客响应的精确度需要提高。如顾客讲述完来意,AI进行语音和关键词识别,结合产品购买记录和浏览记录,推测顾客来意。还可将通话信息多部门多负责人共享,最大化地利用用户的来电信息,将其运用到产品策划设计、维护方面。

客户支持

  • 实时匹配+多端化+物联网/通过自助服务实现自动化

预测产品故障,在近邻处准备修理期间的替代产品,缩短修理时间。
除通话外,增加视频、图像、语音等信息,更具体地传达不明之处和故障情况。

顾客信息管理

  • 协同共享+物联网/通过自助服务实现自动化+动态需求预测定价+评分/信用评估

今后,除了普通属性和行动等顾客信息,顾客特性也将进一步得到应用,企业对客户C2C服务收集到的个人评估信息也会被进一步集中转化为信用评分。随着顾客信息质与量的增长,代管理业务企业也会逐渐发展。

参考资料:
1](日)安冈宽道,稻垣仁美,木之下健,等.5G×AI时代:生活方式和市场的裂变[M].现代出版社:北京,2021.


http://www.kler.cn/a/421462.html

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