Redis进行性能优化可以考虑的一些策略

较大地key和value会占用更多的内存，还可能影响性能，保持key的简短，并使用简洁的命名约定。
比如user:1001:profile 简化为u:1001:p。
也可以做压缩等优化

对于多个命令的批量操作，使用Pipeline可以显著降低网络延迟，提升性能。
比如，批量设置key可以这样写，这样一次可以发送多个命令，减少了网络往返时间，能够提升性能

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis/v8"
)

var ctx = context.Background()

func main() {
    // 创建Redis客户端
    rdb := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379", // Redis地址
        Password: "",               // 密码，没有则留空
        DB:       0,                // 使用默认数据库
    })

    // 检查连接
    pong, err := rdb.Ping(ctx).Result()
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }
    fmt.Println(pong)

    // 创建Pipeline
    pipe := rdb.Pipeline().Pipeline()

    // 批量设置key-value对
    keysValues := map[string]string{
        "key1": "value1",
        "key2": "value2",
        "key3": "value3",
    }
    for k, v := range keysValues {
        pipe.Set(ctx, k, v, 0) // 设置key-value对，0表示过期时间，这里设置为永不过期
    }

    // 执行Pipeline中的所有命令
    _, err = pipe.Exec(ctx)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }

    fmt.Println("Pipeline executed successfully")
}

热点Key会造成单一节点的压力，需要尽量避免