GoReplay工具middlware使用(python版本)
目录
GoReplay的middlware原理
python版本环境搭建
python环境安装
gor库环境安装
python代码编写
goreplay中间件使用
官方文档地址:https://github.com/amyangfei/GorMW
GoReplay的middlware原理
中间件是一个程序,它在 STDIN 上接受请求和响应负载,并在 STDOUT 上发出修改后的请求。您可以实现任何自定义逻辑,例如剥离私有数据、高级重写、支持 oAuth 等。
中间件可以用任何语言编写,请参阅examples/middleware
文件夹中的示例。
中间件程序应该接受这样一个事实:所有与 Gor 的通信都是异步的,不能保证原始请求和响应消息会相继到来。如果逻辑依赖于原始或重播的响应,您的应用程序应该处理状态,请参见examples/middleware/token_modifier.go
示例。+
python版本环境搭建
python环境安装
首先安装python环境,由于版本 v0.2.x 不再支持 Python2.7 和 Python3.4,因此支持的最低 Python 版本为 3.5.2。此外,v0.1.x 版本仍然兼容 Python2.7 和 Python3.4。“
python版本,建议使用3.5.2以上版本。我这里演示用的Python 3.9.6
安装好python环境后,使用python3 -V查看自己的版本号,出现版本号说明环境已经安装完成
gor库环境安装
在python环境中使用pip3命令安装gor库,gor版本建议下载最新版,我这里用的是gor 0.2.3版本
pip3 install gor
如果需要使用虚拟环境,需要先进入虚拟环境再安装,pycharm自带了虚拟环境,如果当面文件存在venv文件夹说明已有虚拟环境,进入自带的虚拟环境安装
source venv/bin/activate
看到前面出现venv,说明成功进入虚拟环境
在python中导入gor库,没有报错说明gor库环境安装完成
from gor.middleware import AsyncioGor
python代码编写
首先导入gor库
from gor.middleware import AsyncioGor
然后在代码内定义三个函数,分别负责请求,响应,重播的处理
以下是一个简单的demo,具体的使用可以查看官方文档,gor官网文档
# coding: utf-8 import sys from gor.middleware import AsyncioGor def on_request(proxy, msg, **kwargs): proxy.on('response', on_response, idx=msg.id, req=msg) def on_response(proxy, msg, **kwargs): proxy.on('replay', on_replay, idx=kwargs['req'].id, req=kwargs['req'], resp=msg) def on_replay(proxy, msg, **kwargs): replay_status = proxy.http_status(msg.http) resp_status = proxy.http_status(kwargs['resp'].http) if replay_status != resp_status: sys.stderr.write('replay status [%s] diffs from response status [%s]\n' % (replay_status, resp_status)) else: sys.stderr.write('replay status is same as response status\n') sys.stderr.flush() if __name__ == '__main__': proxy = AsyncioGor() proxy.on('request', on_request) proxy.run() |
goreplay中间件使用
中间件跟命令结合使用,先后顺序为,先中间件处理,处理完再使用命令进行过滤,过滤的命令应该是中间件处理完的数据,具体顺序如下
需要同时处理req、res、rep,可以使用如下命令
gor --input-raw :5000 --output-stdout --middleware 'python3 middleware.py' --output-http-track-response --input-raw-track-response --output-http 'http://127.0.0.1:5000'
常见问题:
1、在middleware处理流量的时候,经常会报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 3979: invalid start byte
解决方案:忽略就行,不影响middleware处理
2、python版本的效率低
解决方案:替换成nodejs版本的,参考https://github.sheincorp.cn/buger/goreplay/tree/master/middleware