基于云模型和遗传算法的建设工程风险决策多目标优化研究
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- 效果一览
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
效果一览
基本介绍
基于云模型和遗传算法的建设工程风险决策多目标优化研究
基于云模型和遗传算法的建设工程风险决策多目标优化研究涉及在建设工程领域中运用云模型和遗传算法来优化风险决策的多个目标。云模型是一种将模糊理论与概率统计相结合的新理论模型，能够处理不确定性和模糊性问题；而遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，常用于解决多目标优化问题。
在建设工程中，风险决策是非常重要的环节，影响项目的成功与否。通过将云模型和遗传算法结合起来，可以有效地处理建设工程中存在的多个风险因素，优化决策方案，提高项目成功的可能性。这种研究方法可以帮助决策者更好地理解风险，制定更合理的决策方案。
程序设计
- 完整程序和数据获取方式：私信博主回复基于云模型和遗传算法的建设工程风险决策多目标优化研究（Matlab）。
参考资料
[1] http://t.csdn.cn/pCWSp
[2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm=1001.2014.3001.5501
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm=1001.2014.3001.5501