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leetcode每日一题51

article 2025/1/15 6:29:50

话说最近工作也步入正轨了
稍微。。。也适应了工作的节奏。。。
希望能让自己的个人简历好看一点吧
有时候很悲观，觉得自己现在的岗位不太行，虽然需要编程能力，但是如果跳槽，可能变成数据分析的类型了。。。
不知道未来如何，先用知识武装自己吧。。。

152.乘积最大子数组

这是一道动态规划
dp[i] = dp[i-1] * ai
= ai
要么等于上一位的最大乘积与当前位相乘，要么等于当前位
但这样忽略了负负得正乘积
因此，要同时维护两个dp数组，一个是最大乘积，一个是最小乘积
dp[i]min = dp[i-1]min * ai
= dp[i-1]max * ai
= ai
dp[i]max = dp[i-1]min * ai
= dp[i-1]max * ai
= ai
这里官方题解里有一句

vector <long> maxF(nums.begin(),nums.end())

这段代码是 C++ 中使用 std::vector 的一种初始化方式。具体来说，它的语法使用了范围构造函数来初始化两个 std::vector 对象 maxF 和 minF，并将 nums 中的所有元素拷贝到它们中

return *max_element(maxF.begin(), maxF.end());

这段代码使用了 C++ 的标准库函数 std::max_element，返回的是 maxF 容器中的最大元素。

太久没写cpp了呃啊

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        vector<long> dpmax(nums.begin(),nums.end()),dpmin(nums.begin(),nums.end());
        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
            dpmax[i] = max(dpmax[i-1] * nums[i],max(dpmin[i-1]*nums[i],(long)nums[i]));
            dpmin[i] = min(dpmin[i-1] * nums[i],min(dpmax[i-1]*nums[i],(long)nums[i]));
        }
        return *max_element(dpmax.begin(),dpmax.end());
    }
};