leetcode112:路径总和
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2:
输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3:
输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。
提示:
树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000
Related Topics
树
深度优先搜索
广度优先搜索
二叉树
方法一:递归
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if (root == null) {
return false;
}
if (root.left == null && root.right == null && root.val == targetSum) {
return true;
}
return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || (hasPathSum(root.right, targetSum - root.val));
}
}
方法二:非递归(广度优先遍历)
用两个队列分别保存当前遍历的节点以及当前路径节点值的总和
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if (root == null) {
return false;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
Queue<Integer> sum = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
sum.offer(root.val);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
Integer temp = sum.poll();
if (node.left == null && node.right == null && temp == targetSum) {
return true;
}
if (node.left != null) {
queue.offer(node.left);
sum.offer(temp + node.left.val);
}
if (node.right != null) {
queue.offer(node.right);
sum.offer(temp + node.right.val);
}
}
return false;
}
}