RabbitMQ Work Queues (工作队列模式) 使用案例
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📚本系列文章为个人学习笔记,在这里撰写成文一为巩固知识,二为展示我的学习过程及理解。文笔、排版拙劣,望见谅。
Work Queues 工作队列
- 前言
- Work Queues (工作队列)
- 1、引入依赖
- 2、编写生产者代码
- 3、编写消费者代码
- 4、运行程序, 观察结果
前言
在前面学习了简单模式的写法, 接下来学习另外几种工作模式的写法
简单模式
快速入门程序就是简单模式.
默契之舞 之 生产者消费者模式(RabbitMQ)
Work Queues (工作队列)
简单模式的增强版, 和简单模式的区别就是: 简单模式有一个消费者, 工作队列模式支持多个消费者接收消息, 消费者之间是竞争关系, 每个消息只能被一个消费者接收
1、引入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.20.0</version>
</dependency>
2、编写生产者代码
工作队列模式和简单模式区别是有多个消费者, 所以生产者消费者代码差异不大
相比简单模式, 生产者的代码基本⼀样, 为了能看到多个消费者竞争的关系, 我们一次发送10条消息
我们把发送消息的地方, 改为一发送10条消息
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String mag = "hello work queue......" + i;
channel.basicPublish("", Constants.WORK_QUEUE, null, mag.getBytes());
}
Constant 包下 Constants 类
package rabbitmq.constant;
public class Constants {
public static final String HOST = "123.57.16.61";
public static final Integer PORT = 5672;
public static final String USERNAME = "study";
public static final String PASSWORD = "study";
public static final String VIRTUAL_HOST = "bite";
//声明一个工作队列
public static final String WORK_QUEUE = "work.queue";
}
完整代码:
package rabbitmq.work;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import rabbitmq.constant.Constants;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 工作队列模式
*/
public class Prooducer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//创建一个连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
connectionFactory.setPort(Constants.PORT);
connectionFactory.setUsername(Constants.USERNAME);
connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD);
connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST);
//创建一个新的连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//开启一个通信
Channel channel = connection.createChannel();
//声明交换机,使用内置的交换机
//声明一个队列
channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);
//发送消息
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String mag = "hello work queue......" + i;
channel.basicPublish("", Constants.WORK_QUEUE, null, mag.getBytes());
}
System.out.println("消息发送成功~");
//资源释放
channel.close();
connection.close();
}
}
3、编写消费者代码
消费者代码和简单模式⼀样, 只是复制两份. 两个消费者代码可以是⼀样的
消费者1:
package rabbitmq.work;
import com.rabbitmq.client.*;
import rabbitmq.constant.Constants;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//创建一个连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
connectionFactory.setPort(Constants.PORT);
connectionFactory.setUsername(Constants.USERNAME);
connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD);
connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST);
//创建一个新的连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//开启一个通信
Channel channel = connection.createChannel();
//声明一个队列,如果队列不存在,则创建,如果队列存在,则不创建
channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);
//消费消息
//消费的逻辑
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("接受到消息:" + new String(body));
}
};
channel.basicConsume(Constants.WORK_QUEUE, true, consumer);
// channel.close();
// connection.close();
}
}
消费者2:
package rabbitmq.work;
import com.rabbitmq.client.*;
import rabbitmq.constant.Constants;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
public class Consumer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//创建一个连接工厂
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost(Constants.HOST);
connectionFactory.setPort(Constants.PORT);
connectionFactory.setUsername(Constants.USERNAME);
connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD);
connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST);
//创建一个新的连接
Connection connection = connectionFactory.newConnection();
//开启一个通信
Channel channel = connection.createChannel();
//声明一个队列,如果队列不存在,则创建,如果队列存在,则不创建
channel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE, true, false, false, null);
//消费消息
//消费的逻辑
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("接受到消息:" + new String(body));
}
};
channel.basicConsume(Constants.WORK_QUEUE, true, consumer);
// channel.close();
// connection.close();
}
}
4、运行程序, 观察结果
先启动两个消费者运行, 再启动生产者
如果先启动⽣产者, 在启动消费者, 由于消息较少, 处理较快, 那么第⼀个启动的消费者就会瞬间把10条
消息消费掉, 所以我们先启动两个消费者, 再启动生产者
观察RabbitMQ客户端:
启动生产者: