MySQL数据库02|去重、条件查询、排序、聚合函数、分组、分页显示
目录
三、别名和重复记录
1、as：字段的别名
2、as：表的别名
3、distinct：消除重复记录
四、条件查询
1、where子句
2、where后支持的运算符
1️⃣比较运算符
2️⃣逻辑运算符：and、or、not
3️⃣模糊查询：like
4️⃣范围查询：in 和between…and…
5️⃣空判断
3、where也可以用在update和delere语句中
五、排序：order by
六、聚合函数
1、COUNT()：计算行的数量
2、SUM()：计算数列值总和
3、AVG()：计算数列值平均值
4、MAX()：返回列中最大值
5、MIN()：返回列中最小值
七、数据分组
1、分组：group by
2、分组后的数据筛选：having
3、where和having的区别
4、聚合函数、分组、having的是否可以独立存在
八、sql语句的执行逻辑步骤
九、数据分页显示
1、获取部分行：limit
2、分页
三、别名和重复记录
1、as：字段的别名
- 通过as 给字段起别名，别名可以是中文。
- as可以省略
select card as 身份证, name as 姓名, sex as 性别 from student; -- 查出来的表第一行就显示的别名
select card 身份证, name 姓名, sex 性别 from student; --效果和上面一样2、as：表的别名
- 在from后的表名，可以使用as为表起别名
- as可以省略
select name, age from student as stu;3、distinct：消除重复记录
distinct用于从查询结果中去除重复的行，仅返回唯一值。只能固定放在select之后，只过滤select查询的结果，对原始数据没有改动。
当 distinct 作用于多列时，会将这些列的组合视为一个整体，只有完全相同的行才会被去重。
select distinct sex,class from students; --过滤掉sex和class都重复的记录四、条件查询
1、where子句
select 字段1,字段2,…… from 表名 where 条件; - selct 后面的*或者字段名，决定了返回什么样的字段（列）；
- select中where子句，决定了返回什么样的记录（行）；
2、where后支持的运算符
1️⃣比较运算符
2️⃣逻辑运算符：and、or、not
- and（与）：至少两个条件，and的多个条件必须同时满足；
- or（或）：至少两个条件，或的多个条件只要一个满足即可；
- not（非）：只有一个条件，即“求反”。如果条件为满足，则not后为不满足，如果条件为不满足，not后变为满足。
-- 查询age小于30且性别为女的同学记录
select * from students where age < 30 and sex = '女';
-- 查询性别为女或者班级为1班的同学记录
select * from students where sex = '女' or class = '1班';
-- 查询老家非天津的学生记录
select * from students where not hometown = '1班';
3️⃣模糊查询：like
like：一般就只用于匹配字符串
- %表示任意多个任意字符
- _表示一个任意字符
-- 查询name中以‘孙’开头的学生记录
select * from students where name like'孙%';
-- 查询name中含‘白’的学生记录
select * from students where name like'%白%';4️⃣范围查询：in 和between…and…
- in表示一个非连续的范围
-- 查询家乡是北京或上海或广东的学生记录
select * from students where hometown in('北京','上海','南京');- between…and…表示在一个连续的范围内（包含边界值），参数可以是数字和英文字母
-- 查询年龄在25到30的学生记录
select * from students where age between 25 and 30;5️⃣空判断
null不是0，也不是‘’（是长度为0的字符串），null在sql中代表空，什么也没有
null不能用比较运算符判断
is null 是否为空
is not null 是否不为空
不能用字段名 = null 或字段名 != null
-- 查询card为null 的学生记录
select * from students where card is null;
-- 查询card非null 的学生记录
select * from students where card is not null;3、where也可以用在update和delere语句中
五、排序：order by
对数据的结果进行排序
-- 语法
select * from 表名
order by 字段1 [asc/desc] , 字段2 [asc/desc],…将行数据按照字段1进行排序，如果某行字段的值相同，则按照字段2排序，以此类推。
默认按照字段值从小到大排序。
- asc（默认）：从小到大，即升序，可以省略
- desc：从大到小，降序，不可以省略
select * from students order by age;
-- 查询所有学生记录，按照age从大到小排序
-- 如果年龄相同，则按照学号从小到大排序
select * from students order by age desc , studentNo;
当一条select语句有where又有order by，一定要把where写在order by之前（没有为什么，就是语法规定，不这样写会报错）。
select * from 表名 where 条件 order by 字段1,字段2;六、聚合函数
聚合函数（Aggregate Functions）是一类用于对一组值进行计算的函数，通常与 SELECT 和 GROUP BY 子句结合使用，用于对结果进行汇总或统计。
一般都是计算数字类型的字段。
1、COUNT()：计算行的数量
计算的就是select语句返回的记录总数。
括号里可以是*，其他聚合函数都不可以使用*。
SELECT COUNT(*) AS total_employees
FROM employees; -- 结果：返回员工总人数。
select count(distinct sex) from students;2、SUM()：计算数列值总和
计算指定字段的总和
SELECT SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
WHERE sex = '女'; -- 结果：返回性别为女的记录的薪资总和。3、AVG()：计算数列值平均值
计算指定字段的平均值
注意：avg忽略null值，即不作为分母计算平均值，null值不参与平均值计算
SELECT AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
WHERE sex = '女'; -- 结果：返回性别为女的记录的薪资平均值。
4、MAX()：返回列中最大值
计算的就是select语句经过where后返回的记录中，某个字段的最大值。
括号里不能是*
SELECT MAX(salary) AS max_salary
FROM employees; -- 结果：返回薪资最大值。5、MIN()：返回列中最小值
和max用法基本一致
注意：
- 聚合函数会忽略
NULL值（COUNT(*)除外）。如AVG(salary)不会计算包含NULL的薪资。 - 聚合函数不能用在where条件中使用 ，但having中可以使用聚合函数
- 在没有使用group by时，不能将聚合函数与普通列直接结合，否则会报错。
七、数据分组
1、分组：group by
按照字段分组，表示此字段相同的数据被放到一个组里；
分组的目的是配合聚合函数，实现逻辑是先分组，让聚合函数对每一组的数据分别进行统计
如果只分组，但是没有用聚合函数，则会返回每个分组中的随机一条记录，通常是第一条
--语法
select 字段1,字段2,聚合函数… from 表名 groupy by 字段1,字段2… --先分组再聚合
select 字段1,字段2,聚合函数… from 表名 where 条件 groupy by 字段1,字段2… -- 先条件筛选，再分组，再聚合
select sex,count(*) from students group by sex; -- 查询各种性别的人数
select class,count(*),avg(age),sum(age),max(age) from students group by class;
2、分组后的数据筛选：having
对分组后的数据进行筛选，并且它是对每一组数据分别应用筛选条件的。
通常，having不能独立存在，要用在group by之后
-- 语法
select 字段1,字段2,聚合函数… from 表名
group by 字段1,字段2,字段3…
having 字段1,…聚合…-- 用where查询男生总数
select count(*) from students where sex = '男';
-- 用having查询男生总数
select count(*) from students group by sex having sex = '男';- 第一句是先筛选出男的记录，然后聚合算总数
- 第二句是先分组，再分组聚合，最后再在分组聚合的结果中只保留符合条件的。
3、where和having的区别
- where是对from后面指定的表进行数据筛选，数据对原始数据的筛选；
- having是对group by的结果进行筛选；
- having后面的条件可以使用聚合函数，where后面条件不能使用聚合函数。
因为原表是学生表，需要按照班级分组才能知道1班的学生总数
4、聚合函数、分组、having的是否可以独立存在
注意：如果只分组，但是没有用聚合函数，则会返回每个分组中的随机一条记录，通常是第一条。
八、sql语句的执行逻辑步骤
- SQL 查询的执行顺序是
FROM→WHERE→GROUP BY→ 聚合函数计算 →HAVING→SELECT。 WHERE：在分组之前筛选原始数据。GROUP BY：分组后，配合聚合函数生成每组的聚合数据。HAVING：在分组和聚合之后，筛选分组数据。
九、数据分页显示
1、获取部分行：limit
当数据量过大时，在一页中查看数据非常麻烦，使用limit。
当有where或者group by 或者order by，limit总是出现在select语句的最后。
-- 语法
select * from 表名 limit start,count- 从start开始，获取count条数据
- start索引从0开始，如省略start默认从0开始
select * from students limit 3; --显示前三行学生记录
select * from students limit 3,3; --查询从第4条开始的三条记录 
2、分页
当一个表的记录特别多时，需要用到分页显示；
已知：每页显示m条数据，求查询第n页的数据
-- 语法
select * from students limit (n-1)*m,m;
-- 每页显示4条记录，查询第3页数据，m=4，n=3
select * from students limit 8,4;
-- 查询select表，每页显示5条记录，求总页数
-- 1、查询一共多少记录a
select count(*) from student;
-- 2、使用总记录数a除以每页显示条数5，得到b
-- 3、如果b是整数，即b为总页数
-- 4、如果b不是整数，则b+1为总页数