YOLOv8改进 | 损失函数 | 结合NWD的Shape-IoU【全网独家】
秋招面试专栏推荐 ：深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转
💡💡💡本专栏所有程序均经过测试，可成功执行💡💡💡
本文给大家带来的教程是将改进YOLOv8的损失函数。文章在介绍主要的原理后，将手把手教学如何进行模块的代码添加和修改，并将修改后的完整代码放在文章的最后，方便大家一键运行，小白也可轻松上手实践。以帮助您更好地学习深度学习目标检测YOLO系列的挑战。
专栏地址：YOLOv8改进——更新各种有效涨点方法——点击即可跳转
目录
1. 论文
2. shape_IoU代码实现
2.1 将shape_IoU添加到YOLOv8中
2.2 将nwd添加到YOLOv8中
2.3 更改loss.py文件
2.4 执行程序