当前位置: 首页 > article >正文

python huggingface模型超时的解决方案

以embedding模型为例

  • 修改之前的代码
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings

bge_embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="BAAI/bge-small-zh-v1.5", cache_folder="./models")
  • 修改之后的代码
import os
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings

os.environ['HF_ENDPOINT'] = r'https://hf-mirror.com'
bge_embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="BAAI/bge-small-zh-v1.5", cache_folder="./models")

huggingface 镜像地址
【https://hf-mirror.com/】


http://www.kler.cn/a/444891.html

相关文章:

  • 和为 K 的子数组
  • HarmonyOS Next“说书人”项目 单机版 实践案例
  • 三维扫描在汽车/航空行业应用
  • 嵌入式美文
  • Docmatix:突破性的文档视觉问答数据集
  • e3 1220lv3 cpu-z分数
  • [java] 简单的熔断器scala语言案例
  • linux网络套接字 | 深度解析守护进程 | 实现tcp服务守护进程化
  • 联合目标检测与图像分类提升数据不平衡场景下的准确率
  • Linux创建普通用户和修改主机名
  • python tif处理 GDAL安装方法
  • Harmonyos多线程之Worker基本使用
  • 前端跨越方式有哪些
  • Jenkins 中 写 shell 命令执行失败,检测失败问题
  • Linux常用命令【真·常用】
  • DGCN论文解读
  • Python读取Excel批量写入到PPT生成词卡
  • 配置免密登陆服务器
  • python快速接入阿里云百炼大模型
  • 【数据分析】数据分析流程优化:从数据采集到可视化的全面指南
  • 一篇文章理解前端的请求头和响应头含义
  • 打 印 菱 形
  • Gartner发布2025年网络安全主要趋势:实现转型和嵌入弹性两大主题下的9个趋势
  • Linux性能监控命令_nmon 安装与使用以及生成分析Excel图表
  • 基于注意力机制的ResNet优化算法(三种注意力机制+源码+pytorch)
  • 4、交换机IP接口功能